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龙图腾网获悉国电南瑞科技股份有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司申请的专利基于改进PSO优化的SDAE-BP暂降类型识别方法、装置和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115510896B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211004651.9，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于改进PSO优化的SDAE-BP暂降类型识别方法、装置和系统是由张金娈;邓祖强;王亮;张鑫;孙腾达设计研发完成，并于2022-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进PSO优化的SDAE-BP暂降类型识别方法、装置和系统在说明书摘要公布了：本发明公开基于改进PSO优化的SDAE‑BP暂降类型识别方法、装置和系统，方法包括：原始采样处理，计算三相电压有效值和相位；提取短路故障时间段的数据，统一时长，对幅值和相位数据重采样并进行归一化处理；将预处理后的电压暂降数据随机分配训练集和测试集；初始化改进粒子群参数，利用改进PSO算法和训练集数据完成SDAE‑BP参数的优化训练；暂降类型识别错误率达到预期目标或训练达到最大迭代次数时，终止训练，确定SDAE‑BP参数；将测试集输入SDAE‑BP进行暂降类型识别分类。本发明利用改进粒子群算法寻找SDAE‑BP网络的最优参数，可有效避免因人为选取参数不恰当引起的低效率与低准确率问题，提升暂降类型识别的准确性。

本发明授权基于改进PSO优化的SDAE-BP暂降类型识别方法、装置和系统在权利要求书中公布了：1.基于改进PSO优化的SDAE-BP暂降类型识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 1原始采样数据预处理，计算三相电压有效值和相位； 2提取发生短路故障时间段的数据，统一数据时长，对幅值和相位数据进行重采样以降低数据维度； 3按照ABC相电压、相位的顺序组成并集数列并进行数据归一化处理； 4将预处理后的电压暂降数据随机分配训练集和测试集，作为SDAE-BP网络的输入数据； 5初始化粒子群，并设定目标阈值、迭代次数参数，利用改进PSO算法完成暂降特征提取与分类训练SDAE-BP网络参数的自适应选取；其中，利用改进PSO算法完成暂降特征提取与分类训练SDAE-BP网络参数的自适应选取，具体包括以下步骤： 5.1根据暂降数据并集数列维数及参数取值范围，设置SDAE-BP网络需要优化参数的取值范围，将其作为更新粒子速度和位置的范围区间，超过区间范围时相应取区间的最大值或最小值； 5.2初始化粒子群参数，包括粒子的初始位置和速度，种群数量、惯性权重、加速因子、粒子的迭代次数和目标阈值； 5.3将训练SDAE-BP得到的暂降分类错误率作为改进PSO算法的适应度值，若适应度值优于个体最优值和全局最优值，则更新这两者的值；同时为了增加种群多样性，用随机生成的新粒子取代适应度最差的10%个粒子；若训练达到精度要求或迭代次数，将所得的参数作为SDAE-BP的最优结构参数，否则更新粒子速度和粒子位置，重复该步骤； 6当暂降分类错误率达到预期目标或达到最大迭代次数时，终止训练，并输出优化后的网络参数，从而确定SDAE-BP网络模型参数； 7把测试集作为SDAE-BP网络的输入，得到暂降类型的分类结果，测试验证模型分类正确率。

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