中国人民解放军国防科技大学罗来龙获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利使用不可靠边缘资源的去重数据缓存方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115510006B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211255400.8，技术领域涉及：G06F16/17；该发明授权使用不可靠边缘资源的去重数据缓存方法和系统是由罗来龙;程葛瑶;郭得科;夏俊旭;孙博文设计研发完成，并于2022-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本使用不可靠边缘资源的去重数据缓存方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及使用不可靠边缘资源的去重数据缓存方法和系统，该方法包括：获取所有边缘服务器的总存储容量；利用相似性感知层次聚类法搜索候选缓存文件，得到所有候选缓存文件聚类后的各文件簇；候选缓存文件中包括去重后的无重复数据块；根据所有边缘服务器的可靠性和各文件簇，利用启发式算法从各文件簇中选择文件簇缓存到边缘服务器中，直至缓存内容的大小达到总存储容量。考虑了文件可用性和空间效率之间的权衡，从而在有限的边缘缓存空间下有效提高了缓存命中率。
本发明授权使用不可靠边缘资源的去重数据缓存方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种使用不可靠边缘资源的去重数据缓存方法，其特征在于，包括步骤： 获取所有边缘服务器的总存储容量； 利用相似性感知层次聚类法搜索候选缓存文件，得到所有候选缓存文件聚类后的各文件簇；所述候选缓存文件中包括去重后的无重复数据块； 根据所有边缘服务器的可靠性和各所述文件簇，利用启发式算法从各所述文件簇中选择文件簇缓存到所述边缘服务器中，直至缓存内容的大小达到所述总存储容量； 其中，利用相似性感知层次聚类法搜索候选缓存文件，得到所有候选缓存文件聚类后的各文件簇的步骤，包括： 采用基于Jaccard指标的分层聚类方式，在迭代聚类过程中的每一次迭代中，确定两个文件聚类后的排序指标是否大于聚类前各自的排序指标值；在计算所述Jaccard指标的过程中，通过比较块指纹计算所述两个文件簇的交集和并集，所述块指纹通过布隆过滤器绘制； 若是，则将所述两个文件合并到一个新聚类中； 确定所述新聚类的热度并根据所述新聚类中块的位置重新计算文件的可用概率； 在所有迭代聚类完成后，得到各所述文件簇。
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