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龙图腾网获悉武汉科技大学申请的专利一种抽烟打电话分类注意力模型的知识蒸馏方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115482581B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211000837.7，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种抽烟打电话分类注意力模型的知识蒸馏方法是由邓春华;杨燃;林云汉;刘静;朱子奇设计研发完成，并于2022-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种抽烟打电话分类注意力模型的知识蒸馏方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种抽烟打电话分类注意力模型的知识蒸馏方法，包括：S1、获取抽烟打电话数据集并进行预处理；S2、将预处理后的抽烟打电话数据集输入到预先建立的教师网络中训练；S3、根据抽烟打电话数据集配置额外数据集进行混合，得到混合数据集；S4、将混合数据集分别输入到训练好的教师网络和学生网络中，分别得到预测结果；S5、将教师网络和学生网络的预测结果分别与真实标签比较，对预测出错的标签消化纠错；S6、通过知识蒸馏训练迭代，将消化纠错结果与学生网络的预测结果进行损失计算，将计算得到的损失值进行反向传播，以完成知识蒸馏训练过程。本发明方法减少了对数据量的依赖，具有更好的分类效果。

本发明授权一种抽烟打电话分类注意力模型的知识蒸馏方法在权利要求书中公布了：1.一种抽烟打电话分类注意力模型的知识蒸馏方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取抽烟打电话数据集并对抽烟打电话数据集进行预处理； S2、将预处理后的抽烟打电话数据集输入到预先建立的教师网络中进行训练； S3、根据抽烟打电话数据集，配置额外数据集进行混合，得到混合数据集，其中，额外数据集是与抽烟打电话数据集具有互斥性的数据集；设抽烟打电话数据集与额外数据集的混合比例为N1：N2，在知识蒸馏训练过程中，N1与N2的总和保持不变；在知识蒸馏训练的开始阶段，N1＜N2；随着知识蒸馏训练的迭代次数增加，N1动态增加、同时N2动态减小，且N1中抽烟行人、打电话行人和既不抽烟也不打电话的行人三种类别的数量也动态增加；在知识蒸馏训练的最后阶段，N1＞N2； S4、将混合数据集分别输入到步骤S2中训练好的教师网络和基于知识蒸馏的学生网络中，分别得到预测结果； S5、将教师网络的预测结果和学生网络的预测结果分别与真实标签进行比较，对预测出错的标签消化纠错； S6、通过知识蒸馏训练迭代，将步骤S5中得到的消化纠错结果与学生网络的预测结果进行损失计算，将计算得到的损失值进行反向传播，以此完成知识蒸馏训练过程。

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