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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利到达时间的预估方法、装置、存储介质、电子设备及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115481814B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211231787.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权到达时间的预估方法、装置、存储介质、电子设备及产品是由姜正申设计研发完成，并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本到达时间的预估方法、装置、存储介质、电子设备及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种到达时间的预估方法、装置、存储介质、电子设备及产品，涉及人工智能技术领域，本申请可以应用于区块链、云技术、地图及车联网等领域，该方法包括：获取预估到达时间，预估到达时间为采用预设预估模型预估得到的；获取残差网络参数，残差网络参数为定期根据经由候选路线的用户的行驶数据对残差计算网络进行训练得到的；对预定出发时间进行特征提取处理，得到预定出发时间特征；采用残差计算网络，基于残差网络参数与预定出发时间特征进行残差计算处理，得到到达时间残差；根据预估到达时间与到达时间残差，得到路线到达时间。本申请可以在不必对预设预估模型进行调整的情况下，有效提升到达时间的预估效果，提升用户体验。

本发明授权到达时间的预估方法、装置、存储介质、电子设备及产品在权利要求书中公布了：1.一种到达时间的预估方法，其特征在于，包括： 获取在预定出发时间下候选路线对应的预估到达时间，所述预估到达时间为采用预设预估模型所预估得到的； 定期获取经由所述候选路线的用户的行驶数据，所述行驶数据包括当时出发时间及所述候选路线对应的路段序列；基于所述当时出发时间提取当时出发时间特征，并基于所述路段序列提取初始路段序列特征；采用残差计算网络，基于所述当时出发时间特征及所述初始路段序列特征进行残差计算处理，得到预测残差；根据所述预测残差对所述初始路段序列特征进行调整，直至符合预定条件，得到目标路段序列特征； 获取所述候选路线对应的残差网络参数，所述残差网络参数为定期根据经由所述候选路线的用户的行驶数据对残差计算网络进行训练得到的；其中，所述残差网络参数包括所述目标路段序列特征，所述目标路段序列特征包括所述候选路线中各路段对应的路段特征； 对所述预定出发时间进行特征提取处理，得到预定出发时间特征，包括：将所述预定出发时间与预定时间周期内的时间点进行计算处理，得到所述预定时间周期内的时间点对应的计算数值；根据所述预定时间周期内的时间点对应的计算数值，得到所述预定出发时间对应的预定出发时间特征； 采用所述残差计算网络，基于所述残差网络参数与所述预定出发时间特征进行残差计算处理，得到到达时间残差，包括：将各路段对应的路段特征与所述预定出发时间特征进行求内积运算，得到各路段对应的残差特征；将各路段对应的残差特征处理为恒正数值，并将各路段对应的恒正数值求平均，得到所述到达时间残差； 根据所述预估到达时间与所述到达时间残差，得到所述候选路线对应的路线到达时间，包括：将所述预估到达时间与所述到达时间残差累加，得到所述候选路线对应的路线到达时间；或者，将所述预估到达时间与所述到达时间残差基于预定权重进行加权求和，得到所述候选路线对应的路线到达时间。

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