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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利一种无监督的密点标注和辅助定密方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115481429B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210935013.2，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种无监督的密点标注和辅助定密方法是由杜晔;王心蕴;黎妹红;周俊杰设计研发完成，并于2022-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无监督的密点标注和辅助定密方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种为一种无监督的密点标注和辅助定密方法，包括如下步骤：1在训练过程之前，针对不同秘密类型分别建立语料统计库；2从语料统计库中利用算法计算词语置信度，按不同类型进行密级置信度排序，构建密点词库；3从语料统计库中利用多特征融合的密点句置信度评估方法，提取已定密文档中不同密级的密点句，构建密点句库；4利用构建的密点词库和密点句库对待定密文档进行密点标注；5根据待标注文档的定密结果，纳入对应类别，更新词语统计库中相关词语的记录。该方法提高了密点标注的效率和准确率，通过辅助定密有效避免了定密的随机性、主观性。

本发明授权一种无监督的密点标注和辅助定密方法在权利要求书中公布了：1.一种无监督的密点标注和辅助定密方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，针对不同秘密类型分别建立语料统计库； 步骤2，根据步骤1得到的语料统计库计算词语置信度，按不同类型进行密级置信度排序，构建密点词库； 步骤3，根据步骤1得到的语料统计库,利用多特征融合的密点句置信度评估算法，提取已定密文档中不同密级的密点句，构建密点句库； 步骤4，利用步骤2构建的密点词库和步骤3构建的密点句库对待定密文档进行密点标注； 步骤5，根据步骤4中得到的待标注文档的定密结果，纳入对应类别，更新词语统计库中相关词语的记录, 步骤3所述多特征融合的密点句置信度评估算法如下式5： 5; 其中，表示文本的第个句子，则表示句子的密点词特征得分，表示句子的位置特征得分，表示句子的总结词特征得分，为大于0的实数超参数，且； 所述式5中的分别如下式6、7、8： ; ; ; 其中，表示句子在类别的词语总数，为句子中词语的总数，表示句子总数，表示句子的第个词，表示词语在类别的值，的第个分量表示句子在对应类别的值，表示向量的范数，为向量的最大分量值，同时记录对应的密级作为句子的密级标签； ; 其中，表示是文本的第个句子，表示文本中句子的总数；初始值随着值的增加而减少，当增长为句子总数的一半时，值降至最低值，随着值的持续增加，值回增，保证了越靠近文本的首尾段，句子的位置特征得分越高； ; ; 其中，为总结词表，对句子的词语进行遍历，当该句子有总结词表中的总结词时，该特征得分为1，反之则为0； 上述总结词包括：所以、因此、总之、总的来说、综上所述。

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