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龙图腾网获悉成都爱动力科技有限公司申请的专利一种多跳绳模式识别计数方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115471906B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210899249.5，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种多跳绳模式识别计数方法是由詹庆渝设计研发完成，并于2022-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多跳绳模式识别计数方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种多跳绳模式识别计数的方法，包括设定有绳无绳跳绳模式、踩单车跳绳模式、双脚跳绳模式和双手交叉跳绳模式中，和或正反向跳绳模式、最大连跳模式和跳绳位移模式中的哪种模式作为当前的跳绳模式，并进行识别计数；将拍摄的图片进行去重处理，保留置信度最高的一次跳绳信息，并进行模型编排处理；通过物理跳绳计数结合AI绳子舞动幅度识别得到物理计数置信度，通过AI识别结合传感器联合计数得到AI综合计数置信度，对比两个置信度的大小，将置信度高的计数作为最终计数结果。本发明采用多种识别数据联合校正，进行数据编排，对不同数据的置信度综合比较后，决定采用哪些数据，扣减哪些数据，从而实现识别的跳绳数据更加准确。

本发明授权一种多跳绳模式识别计数方法在权利要求书中公布了：1.一种多跳绳模式识别计数方法，其特征在于：所述识别计数方法包括： 设定有绳无绳跳绳模式、踩单车跳绳模式、双脚跳绳模式和双手交叉跳绳模式中的哪种模式，和或正反向跳绳模式、最大连跳模式和跳绳位移模式中的哪种模式作为当前的跳绳模式，通过正面AI相机和或侧面AI相机对当前跳绳模式进行识别计数； 将正面AI相机和或侧面AI相机拍摄的多张图片进行去重处理，保留置信度最高的一次跳绳信息，并进行模型编排处理； 通过物理跳绳计数结合AI绳子舞动幅度识别得到物理计数置信度，通过AI识别结合传感器联合计数得到AI综合计数置信度，对比两个置信度的大小，将置信度高的计数作为最终识别计数结果； 所述模型编排处理包括时间间隔判断步骤和数据整合步骤，所述时间间隔判断步骤包括： 如果记录时间节奏稳定，则每次计数置信度提升m； 如果记录时间节奏存在中断点，则记录前后中断的时间间隔，标记为不计数点，并将中断点出现的时间与AI错误识别模型识别的错误跳绳姿势的时间进行比对，当错误跳绳姿势的时间在不计数点时间范围内时，则错误跳绳姿势识别的置信度提升m； 如果两次记录的时间间隔为平均时间间隔的一倍，则记录为可疑漏计数点，并将两次时间间隔与AI错误识别模型识别的错误跳绳姿势进行比对，如果错误跳绳姿势在可疑漏计数时间内，则错误识跳绳姿势识别的置信度提升m，如果可疑漏计数时间范围没没有发现错误跳绳姿势，则自动补齐漏记录的跳绳数据，补齐的数据置信度默认为n； 如果AI识别的错误姿势落在AI正确记录点上，则进一步判断AI识别的模式是否与当前跳绳的模式一致，如果一致，则本次AI正确记录有效，如果不一致，则本次AI正确记录无效； 所述数据整合步骤包括：将识别各个模式的识别模型、AI错误跳跃识别模型、AI绳子舞动顶点识别模型三个模型识别的数据进行编排，获得最终识别数据。

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