上海电气风电集团股份有限公司林琳获国家专利权
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龙图腾网获悉上海电气风电集团股份有限公司申请的专利风电机组的监控方法及其系统及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115467792B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211218020.7，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权风电机组的监控方法及其系统及计算机可读存储介质是由林琳;郭和平;车广圣;熊文涛;孙娜娜;于丽萍设计研发完成，并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本风电机组的监控方法及其系统及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种风电机组的监控方法及其系统及计算机可读存储介质。该方法包括：获取第一风电机组预定时间序列的CMS振动数据；基于预定时间序列的CMS振动数据获取第一风电机组各时间戳下的至少一个维度的特征信息；基于各时间戳下的特征信息和预先训练好的机组预测模型来得到各时间戳下的预测特征信息；将对应时间戳下的特征信息与预测特征信息进行相似性评估；以及基于相似性评估的结果来监控第一风电机组的健康状况。本申请具有很好的通用性。
本发明授权风电机组的监控方法及其系统及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种风电机组的监控方法，其特征在于：其包括： 获取第一风电机组预定时间序列的CMS振动数据； 基于所述预定时间序列的CMS振动数据获取所述第一风电机组各时间戳下的至少一个维度的特征信息，包括：基于所述预定时间序列的CMS振动数据获取所述第一风电机组各时间戳下的多个第一特征和多个第二特征；及所述第一风电机组各时间戳下的所述多个第一特征和所述多个第二特征构成各时间戳下的二维数组，所述多个第一特征为CMS振动数据的时频域统计特征，所述多个第二特征为基于机理的特征，所述基于机理的特征包括轴承部件健康指标和齿轮箱健康指标； 基于各时间戳下的所述特征信息和预先训练好的机组预测模型来得到各时间戳下的预测特征信息； 将对应时间戳下的所述特征信息与所述预测特征信息进行相似性评估；以及 基于相似性评估的结果来监控所述第一风电机组的健康状况。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海电气风电集团股份有限公司，其通讯地址为：200241 上海市闵行区东川路555号己号楼8楼200241；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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