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龙图腾网获悉南昌航空大学申请的专利基于四元Sigmoid激活函数的图像分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115424071B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211075625.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于四元Sigmoid激活函数的图像分类方法及系统是由盖杉;熊贡鹤设计研发完成，并于2022-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于四元Sigmoid激活函数的图像分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于四元Sigmoid激活函数的图像分类方法，属于深度学习技术领域，利用基于四元Sigmoid激活函数的图像分类网络对待分类图像进行图像分类。该图像分类网络包括并联结构层；并联结构层包括：拼接层、四元Sigmoid激活函数支路和卷积支路；其中四元Sigmoid激活函数支路和卷积支路并联；四元Sigmoid激活函数支路利用四元激活函数对四元特征矩阵进行前向传播计算后，再进行卷积操作；卷积支路对四元特征矩阵进行卷积操作；拼接层将两个输出拼接。本发明利用四元Sigmoid激活函数和与之配合的并联结构，能够遵循四元数运算法则，从而保留了图像数据信息的完整性，提高了图像分类的准确性。

本发明授权基于四元Sigmoid激活函数的图像分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于四元Sigmoid激活函数的图像分类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待分类图像； 利用基于四元Sigmoid激活函数的图像分类网络对所述待分类图像进行图像分类； 所述基于四元Sigmoid激活函数的图像分类网络包括并联结构层；所述并联结构层包括：拼接层、四元Sigmoid激活函数支路和卷积支路；所述四元Sigmoid激活函数支路和所述卷积支路并联； 所述四元Sigmoid激活函数支路利用四元激活函数对四元特征矩阵进行前向传播计算后，再进行卷积操作，得到四元特征激活处理数据；所述卷积支路对四元特征矩阵进行卷积操作，得到四元卷积处理数据；所述拼接层将所述四元特征激活处理数据和所述四元卷积处理数据按四元特征矩阵形式拼接； 所述四元激活函数为：q＝qa+qbi+qcj+qdk 其中，q表示四元图像特征信息，qa表示四元图像特征信息的实部分量；qb表示四元图像特征信息虚部i的分量；qc表示四元图像特征信息虚部j的分量，qd表示四元图像特征信息虚部k的分量； 所述四元激活函数中四元数的除法计算公式为：

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌航空大学，其通讯地址为：330063 江西省南昌市丰和南大道696号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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