买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种利用卷积运算进行图像缩放加速的目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115423886B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211064866.X，技术领域涉及：G06T9/00；该发明授权一种利用卷积运算进行图像缩放加速的目标检测方法是由侯彪;周沈轩;曹震;郭政熹;任博;任仲乐;焦李成设计研发完成，并于2022-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种利用卷积运算进行图像缩放加速的目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种利用卷积运算进行图像缩放加速的目标检测方法，主要解决嵌入式平台上图像预处理部分效率低，耗时长的问题。本发明基本过程为：获取待处理的源图像；基于目标尺寸确定待处理的源图像的处理方法，以确定待处理的源图像的无拉伸缩放系数；在待处理的源图像进行缩小或放大处理时，待处理的源图像进入卷积下采样或上采样单元，得到同比例缩放图像；根据补边长度计算公式对所述同比例缩放图像进行补边操作，得到大小为目标尺寸的最终的缩放图像；将最终的缩放图像输入至目标检测器进行目标检测。本发明的方法，仅使用深度学习框架中的基本算子且无需训练过程，将图像缩放合并进深度学习模型，提高了目标检测的效率。

本发明授权一种利用卷积运算进行图像缩放加速的目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种利用卷积运算进行图像缩放加速的目标检测方法，其特征在于，所述目标检测方法包括： 步骤1、获取待处理的源图像； 步骤2、基于目标尺寸确定待处理的源图像的处理方法，以确定所述待处理的源图像的无拉伸缩放系数，其中，所述处理方法包括放大或者缩小； 步骤3、在所述待处理的源图像进行缩小处理时，所述待处理的源图像进入卷积下采样单元，得到同比例缩放图像，或者，在所述待处理的源图像进行放大处理时，所述待处理的源图像进入卷积上采样单元，得到同比例缩放图像； 步骤4、根据补边长度计算公式对所述同比例缩放图像进行补边操作，得到大小为所述目标尺寸的最终的缩放图像；所述补边长度计算公式为： 其中，padw为x方向所需要的补边长度，padh为y方向所需要的补边长度，scale为无拉伸缩放系数，netw为目标尺寸中的宽度，neth为目标尺寸中的高度，imgw为待处理的源图像的宽度，imgh为待处理的源图像的高度； 步骤5、将所述最终的缩放图像输入至目标检测器进行目标检测，得到检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学，其通讯地址为：710071 陕西省西安市太白南路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。