清华大学喻文健获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉清华大学申请的专利模型蒸馏方法、装置、电子设备和可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115393651B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211132040.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权模型蒸馏方法、装置、电子设备和可读存储介质是由喻文健;杨定澄设计研发完成，并于2022-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型蒸馏方法、装置、电子设备和可读存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种模型蒸馏方法、装置、电子设备和可读存储介质，确定至少一个样本图像，以及包括的第一处理层与包括的第二处理层数量相同的第一分类模型和第二分类模型。并确定第一分类模型和第二分类模型的对抗优化函数。对抗优化函数的输入参数包括第一分类模型和第二分类模型分别对应的第一分类结果、第二分类结果、以及其中每个处理层对应的第一特征向量和第二特征向量。根据至少一个样本图像对第二分类模型进行参数调节，直到对抗优化函数满足收敛条件。本公开通过预先训练好的第一分类模型训练第二分类模型，并通过设置对抗优化函数在训练过程中引入对抗样本的防御特性进行辅助训练，提高了模型蒸馏得到的第二分类模型应对对抗样本的鲁棒性。
本发明授权模型蒸馏方法、装置、电子设备和可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型蒸馏方法，其特征在于，所述方法包括： 确定至少一个样本图像； 确定第一分类模型和第二分类模型，所述第一分类模型包括的第一处理层与所述第二分类模型包括的第二处理层数量相同； 确定所述第一分类模型和所述第二分类模型的对抗优化函数，所述对抗优化函数的输入参数包括将任意图像输入第一分类模型和第二分类模型得到的第一分类结果、第二分类结果、以及每个所述第一处理层输出的第一特征向量和每个所述第二处理层输出的第二特征向量； 根据所述至少一个样本图像对所述第二分类模型进行至少一次参数调节，直到所述对抗优化函数满足收敛条件，其中，在每次参数调节的过程中，将样本图像输入第一分类模型，再确定输入第二分类模型的与输入第一分类模型输入样本图像相似的对抗图像，根据对抗优化函数是否满足收敛条件确定对抗图像是否干扰第二分类模型的稳定性。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学，其通讯地址为：100084 北京市海淀区清华园1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励