盐城工学院仇永涛获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉盐城工学院申请的专利一种知识挖掘结合遗传算法的多目标离散车间调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115392616B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210487965.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种知识挖掘结合遗传算法的多目标离散车间调度方法是由仇永涛;刘于海设计研发完成，并于2022-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种知识挖掘结合遗传算法的多目标离散车间调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种知识挖掘结合遗传算法的多目标离散车间调度方法，首先确定优化目标，并分析待调度工件工序信息，赋予工序属性并划分工序属性值；然后将带有属性信息的工件工序代入至多目标遗传算法中，经迭代进化获取非支配帕累托解；接着挖掘非支配帕累托解中工序属性与优先级之间的规则知识；最后制定知识挖掘下的遗传算法初始种群，将优化得到的规则初始种群进行多目标遗传进化迭代，获取最优调度解，实现在有效迭代次数内得到更优的调度结果，同传统的多目标遗传算法相比，能在相同的迭代次数或在较小初始种群规模下能获得更优质量的非支配帕累托解，即能得到更优的调度结果，从而实现企业的高效生产。
本发明授权一种知识挖掘结合遗传算法的多目标离散车间调度方法在权利要求书中公布了：1.一种知识挖掘结合遗传算法的多目标离散车间调度方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、确定优化目标，并分析待调度工件工序信息，赋予工序属性并划分工序属性值； S2、将带有属性信息的工件工序代入至多目标遗传算法中，生成初始种群pPop，对种群pPop进行普通非支配排序得种群popot，对种群popot进行遗传进化操作获得子代种群qPop，将种群pPop与种群qPop合并，并快速非支配排序，并进行拥挤度比较，淘汰劣解，获取非支配帕累托解； S3、挖掘非支配帕累托解中工序属性与优先级之间的规则知识； S4、制定知识挖掘下的遗传算法初始种群，将优化得到的规则初始种群进行多目标遗传进化迭代，获取最优调度解。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人盐城工学院，其通讯地址为：224051 江苏省盐城市希望大道中路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励