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龙图腾网获悉上海卫星工程研究所申请的专利卫星遥感图像颤振检测和校正方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115345787B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210857697.9，技术领域涉及：H04N23/68；该发明授权卫星遥感图像颤振检测和校正方法及系统是由王田野;赵艳彬;陆一波;吕旺;彭建涛;孙凯鹏设计研发完成，并于2022-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本卫星遥感图像颤振检测和校正方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种卫星遥感图像颤振检测和校正方法及系统，涉及卫星遥感图像处理技术领域，该方法包括：步骤S1：在遥感图像中选择地物作为分析对象；步骤S2：对所述分析对象进行边缘检测和提取；步骤S3：对边缘检测的结果进行拟合；步骤S4：根据所述拟合的结果识别遥感图像的颤振误差；步骤S5：对遥感图像的颤振误差进行频率分析，识别颤振误差的频率特性；步骤S6：基于遥感图像重采样的方法进行图像校正。本发明能够不用依赖外部测量数据，通过图像信息即可完成辨识，便于推广应用。

本发明授权卫星遥感图像颤振检测和校正方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种卫星遥感图像颤振检测和校正方法，其特征在于，包括： 步骤S1：在遥感图像中选择地物作为分析对象； 步骤S2：对所述分析对象进行边缘检测和提取； 所述步骤S2中边缘检测是通过定位图像明暗过渡的特征区域，通过多项式插值识别明暗过渡的边缘线，具体的步骤如下： A、获取图像中明暗变化区域的像元坐标和灰度值，连续获取每个线列的个像元的灰度值，记第个像元的灰度值为； B、识别出该序列像元灰度值最大的像元号和灰度值最小的像元号； 灰度值最大的像元编号记为，灰度值为；灰度值最小的像元编号记为，灰度值为； C、计算最大灰度像元和最小灰度像元的平均值，计算公式为： 然后，搜索该序列像元中灰度值与平均灰度最接近的三个像元，编号记为和，对应的灰度值记为、和； D、对编号为和的三个像元进行二阶线性拟合，拟合函数记为： 上述拟合函数中，为像元对应的灰度值； 为像元对应的编号； 、和为拟合系数； E、计算边缘轮廓的像元编号，计算公式为： 上式中，为边缘轮廓的像元编号； 按照上述流程，对图像中每个线列的像元序列进行处理，即可得到地物的边缘轮廓坐标； 步骤S3：对边缘检测的结果进行拟合； 所述步骤S3还包括：对步骤S2识别出的轮廓坐标进行拟合；考虑到实际地物存在一定程度的弯曲，因此在选择3阶多项式进行拟合，拟合函数记为： 上式中，为边缘轮廓的方向像元坐标，为边缘轮廓的方向像元坐标，、、和为拟合系数； 步骤S4：根据所述拟合的结果识别遥感图像的颤振误差； 所述步骤S4通过边缘轮廓的实测结果与曲线拟合结果做差，识别出地物轮廓的波动特性，作为图像颤振误差；具体的计算表达式如下： 上式中，为地物第个像元的图像颤振误差； 为地物第个像元的实测方向像元坐标； 为地物第个像元的实测方向像元坐标； 、、和为轮廓曲线拟合系数； 步骤S5：对遥感图像的颤振误差进行频率分析，识别颤振误差的频率特性； 步骤S6：基于遥感图像重采样的方法进行图像校正。

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