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龙图腾网获悉西安空间无线电技术研究所申请的专利一种基于多维幅度切换的记忆多项式数字预失真方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115296619B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210377121.2，技术领域涉及：H03F1/02；该发明授权一种基于多维幅度切换的记忆多项式数字预失真方法是由靳一;徐常志;李立;党妮;段耀星;史卫民;李明玉设计研发完成，并于2022-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维幅度切换的记忆多项式数字预失真方法在说明书摘要公布了：一种基于多维幅度切换记忆多项式的宽带数字预失真方法，本发明提出一种切换行为模型，利用当前输入信号的幅度和记忆项输入信号的幅度将模型的输入信号序列划分为不同的类，并对每一类的输入数据使用单独的模型进行运算。每个类使用记忆多项式模型作为其子模型，将多维幅度分类算法与MP模型相结合，提出了基于多维幅度切换的记忆多项式模型，并采用直接学习结构，迭代完成非线性系统辨识和模型系数求取。本方法最终达到在相同采样率时能还原出更接近真实功放输出信号的数据，达到更好的预失真效果，相比基于MP模型的数字预失真在性能上有一定的提升。

本发明授权一种基于多维幅度切换的记忆多项式数字预失真方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多维幅度切换的记忆多项式数字预失真方法，其特征在于： 包括如下步骤： S1、输入信号xn，根据多维幅度切换方法分类对输入信号xn进行分类； S2、根据分类结果，进行多个子功放建模； S3、设有多个预失真器子模型，初始化预失真各个子模型的系数，通过每一个输入延迟项的门限值，对输入信号进行分类，根据分类结果将信号交给对应的预失真子模型进行处理得到yn，得到硬件系统的输出信号zn； en=zn-xn，根据输入信号分类结果，确定每一个en所属的类，再利用如下模型系数更新公式进行系数更新； 其中，为迭代步进值，为正向建模线性项，为第k个子模型的子内核矩阵，为 第k个子模型的误差数据； S4、重复S1-S3，完成所有预失真器的模型系数更新； S5、输入信号xn，根据多维幅度分类算法选择对应的数字预失真器处理，得到预失真后的信号zn，再将zn通过功放模型，得到功放模型输出vn； S6、根据输入信号xn和输出信号vn的误差幅度，即|xn-vn|的大小判断预失真器效果，当误差幅度值收敛状态时，获取到预失真器模型系数； 所述多维幅度分类算法包括以下步骤： S1-1、将MP模型的输入信号写成矩阵的形式，其中每一行代表每一个时刻的输入值，包含当前输入项xn以及记忆输入项xn-1,…,xn-M，列代表不同时刻的模型输入信息； S1-2、确定各项的门限值，首先确定每一项分离段数，根据每一项的分段数，确定输出信号的总分类数，即每一项分段数的乘积； S1-3、根据S1-2中所确定的各项门限值，得到输入信号的分类结果； 其中，，为总的分类数。

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