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龙图腾网获悉重庆长安汽车股份有限公司申请的专利文本相似度的计算方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115221284B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210864906.2，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权文本相似度的计算方法、装置、电子设备及存储介质是由杨稷;龙美元设计研发完成，并于2022-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本相似度的计算方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域，特别涉及一种文本相似度的计算方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取用户输入的第一文本和第二文本；将第一文本和第二文本输入训练完成的词性分析模型中，输出第一文本的第一词性信息和第二文本的第二词性信息，其中，词性分析模型基于携带有词性标签的第一训练样本训练得到；将第一词性信息和第二词性信息输入训练完成的相似度预测模型中，输出第一文本和第二文本之间的文本相似度结果，其中，相似度预测模型基于携带文本相似度标签的第二训练样本训练得到。由此，解决了相关技术中对于文本间的交互操作模糊，导致语义焦点丢失，降低文本相似度识别的准确性，用户体验较差等问题。

本发明授权文本相似度的计算方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本相似度的计算方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取用户输入的第一文本和第二文本； 将所述第一文本和所述第二文本输入训练完成的词性分析模型中，输出所述第一文本的第一词性信息和所述第二文本的第二词性信息，其中，所述词性分析模型基于携带有词性标签的第一训练样本训练得到； 将所述第一词性信息和所述第二词性信息输入训练完成的相似度预测模型中，输出所述第一文本和所述第二文本之间的文本相似度结果，其中，所述相似度预测模型基于携带文本相似度标签的第二训练样本训练得到； 所述将所述第一词性信息和所述第二词性信息输入训练完成的相似度预测模型中，输出所述第一文本和所述第二文本之间的文本相似度结果，包括：将所述第一词性信息和所述第二词性信息输入句子编码网络，输出所述第一词性信息的第一句子编码结果和所述第二词性信息的第二句子编码结果；将所述第一句子编码结果和所述第二句子编码结果输入词性注意力网络，输出所述第一句子编码结果的第一特征向量和所述第二句子编码结果的第二特征向量；拼接所述第一特征向量和所述第二特征向量，得到拼接结果，并将所述拼接结果输入全连接层进行分类，并根据分类结果匹配得到所述文本相似度结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆长安汽车股份有限公司，其通讯地址为：400020 重庆市江北区鱼嘴镇长安汽车全球研发中心；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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