郑州恩普特科技股份有限公司王宏超获国家专利权
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龙图腾网获悉郑州恩普特科技股份有限公司申请的专利一种滚动轴承性能退化评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115200865B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210827524.2，技术领域涉及：G01M13/045；该发明授权一种滚动轴承性能退化评估方法是由王宏超;韩捷;胡鑫;李永耀设计研发完成，并于2022-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种滚动轴承性能退化评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种滚动轴承性能退化评估方法，属于轴承性能评估技术领域。本发明采集轴承同源双通道信号，可以更全面反映轴承的运行状态，避免后续评估过程中由于单通道信息采集所造成的特征片面性和不完整性；采用循环平稳快速谱相关特征提取方法，可以更有效的提取滚动轴承微弱故障阶段信号的非平稳、非线性特征，为后续性能退化评估提供有效的数据支撑；同时采用双链的耦合隐马尔科夫对循环平稳特征进行进一步融合，有效提高了性能退化评估的准确性。因此，本发明相对传统幅值、峭度指标更能科学、有效反映滚动轴承性能退化过程。
本发明授权一种滚动轴承性能退化评估方法在权利要求书中公布了：1.一种滚动轴承性能退化评估方法，其特征在于，该评估方法包括以下步骤： 1获取正常工况下各通道滚动轴承的振动数据，所述的正常工况下滚动轴承的振动数据指的是数据未超过报警阈值的数据，或者选取历史趋势中运行平稳的数据； 2对获取的正常工况下各通道振动数据进行分段处理，对得到的每段数据进行循环平稳快速谱相关特征提取，得到各通道的快速谱相关特征，以此形成快速谱相关图谱，并将快速谱相关图谱在横坐标上的能量分布值求和作为正常工况下滚动轴承的特征向量； 3建立耦合隐马尔科夫知识库模型，利用得到的正常工况下滚动轴承的特征向量对该耦合隐马尔科夫知识库模型进行训练； 4实时获取待评估的滚动轴承的振动数据，并对其进行循环平稳快速谱相关特征提取，得到测试特征向量，将其输入到训练好的耦合隐马尔科夫知识库模型，得到该待评估的滚动轴承的性能退化指标曲线。
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