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龙图腾网获悉中国大唐集团科学技术研究总院有限公司;大唐水电科学技术研究院有限公司申请的专利一种基于振动信号的水电机组状态评估的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114997212B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210465151.9，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于振动信号的水电机组状态评估的方法及系统是由吴智丁;盛明珺;戴俊;何东阳;邓玮琪;颜宁俊;黄灿成;杨嘉靖;唐小勇;陈豪;董旭;张斯思设计研发完成，并于2022-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于振动信号的水电机组状态评估的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于振动信号的水电机组状态评估的方法及系统，涉及水力发电技术领域，所述方法包括：采集获得水电机组此前历史内运行过程中的历史振动信号，获得历史振动信号集合；对历史振动信号进行特征提取，获得多个历史振动信号特征集合；分析多个历史振动信号特征集合与水电机组运行稳定性之间的关联度，根据关联度，获得关联度最高的至少两个振动信号特征，作为敏感振动信号特征；根据敏感振动信号特征，构建水电机组状态评估空间；采集获取当前水电机组的实时振动信号，输入水电机组状态评估空间，获得水电机组状态评估结果，达到精确获得水电机组状态评估结果并实现对水电机组进行安全预警，减少经济损失和人员伤亡的技术效果。

本发明授权一种基于振动信号的水电机组状态评估的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于振动信号的水电机组状态评估的方法，其特征在于，所述方法包括： 采集获得水电机组此前历史内运行过程中的历史振动信号，获得历史振动信号集合； 根据所述历史振动信号集合，提取所述历史振动信号内的多维度历史振动信号特征信息，获得多个历史振动信号特征集合； 分析多个所述历史振动信号特征集合与水电机组运行稳定性之间的关联度，获得第一关联度集合； 根据所述第一关联度集合，获得关联度最高的至少两个振动信号特征，作为敏感振动信号特征； 根据所述敏感振动信号特征获得对应的敏感历史振动信号特征集合，构建水电机组状态评估空间； 采集获取当前所述水电机组的实时振动信号，输入所述水电机组状态评估空间，获得水电机组状态评估结果； 所述构建水电机组状态评估空间，包括： 以多个所述敏感振动信号特征，构建坐标空间； 将多个所述敏感历史振动信号特征集合，输入所述坐标空间，获得多个坐标点； 根据所述水电机组的运行状态，对多个所述坐标点进行聚类，获得多个聚类结果； 根据多个所述聚类结果和所述坐标空间，获得所述水电机组状态评估空间； 所述采集获取当前所述水电机组的实时振动信号，输入所述水电机组状态评估空间，包括： 采集获取当前所述水电机组的实时振动信号； 根据所述实时振动信号进行特征提取，获得实时敏感振动信号特征数据； 将所述实时敏感振动信号特征数据输入所述水电机组状态评估空间，获得对应的实时坐标点； 计算所述实时坐标点与多个所述聚类结果中心的多个欧氏距离； 根据多个所述欧氏距离的大小，进行权重分配，获得第一权重分配结果； 采用所述第一权重分配结果，对多个所述欧氏距离进行加权调整； 根据调整后的多个所述欧氏距离，获取最小一所述欧氏距离对应的聚类结果对应的运行状态，作为所述水电机组状态评估结果。

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