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龙图腾网获悉每平每屋(上海)科技有限公司申请的专利分布式渲染方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114968521B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210557461.3，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权分布式渲染方法及设备是由吴装;涂军;王琨;赵红涛;詹俊设计研发完成，并于2022-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本分布式渲染方法及设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种分布式渲染方法及设备。本申请的方法，通过根据渲染任务的属性和所需渲染的模型的算力需求等影响渲染任务总体算力需求的多种因素，实现渲染任务的算力需求信息的预估，能够提高渲染任务的算力需求信息的准确度，使得确定的各个渲染任务的算力需求信息能够准确地体现不同渲染任务的执行所需算力的大小；基于渲染任务的算力需求信息，对渲染任务进行分布式任务调度处理，优化渲染任务的执行顺序；根据优化后的执行顺序，为渲染任务分配计算资源，并调度计算资源执行所分配渲染任务，能够降低计算资源的碎片化，减少计算资源闲置浪费的情况，提高计算资源利用率，从而提高渲染任务的吞吐量。

本发明授权分布式渲染方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种分布式渲染方法，其特征在于，包括： 获取待处理的多个渲染任务，根据每一所述渲染任务的属性和所需渲染的模型的算力需求，确定每一所述渲染任务的算力需求信息； 根据每一所述渲染任务的算力需求信息对所述多个渲染任务进行分布式任务调度处理，确定所述多个渲染任务的执行顺序； 根据所述多个渲染任务的执行顺序，为每一所述渲染任务分配计算资源，并调度所述计算资源执行所分配渲染任务，得到渲染结果； 根据每一所述渲染任务的属性和所需渲染的模型的算力需求，确定每一所述渲染任务的算力需求信息，包括： 对每一所述渲染任务，根据所述渲染任务的渲染场景数据，确定所述渲染任务包含的待渲染模型； 从统计数据库中获取所述待渲染模型的权重和参考渲染时长； 根据所述渲染场景数据中的相机位置和方向，确定所述待渲染模型是否出现在相机的可视范围内，并根据所述待渲染模型是否出现在相机的可视范围内，调整所述待渲染模型的权重；所述待渲染模型的权重越大表示渲染模型所需的算力越高； 根据所述待渲染模型的权重和参考渲染时长，以及所述渲染任务的属性对应的算力需求信息，确定所述渲染任务的算力需求信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人每平每屋(上海)科技有限公司，其通讯地址为：200127 上海市中国(上海)自由贸易试验区环龙路65弄1号三层、四层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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