北京百度网讯科技有限公司王鑫获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利结构图生成方法、模型的训练方法、图谱生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114756691B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210432872.X，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权结构图生成方法、模型的训练方法、图谱生成方法及装置是由王鑫;孙明明;李平设计研发完成，并于2022-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本结构图生成方法、模型的训练方法、图谱生成方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种结构图生成方法、结构图生成模型的训练方法、图谱生成方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品，涉及数据处理技术领域，尤其涉及图谱、深度学习等技术领域。具体实现方案为：对待处理语句进行上下文编码，得到编码向量序列；基于编码向量序列，确定用于生成结构图的节点信息、拓扑结构信息和边信息，节点信息用于表征结构图的节点的属性信息，拓扑结构信息用于表征多个节点彼此之间是否存在边，边信息用于表征多个节点彼此之间的关联关系；以及基于节点信息、拓扑结构信息和边信息，生成针对待处理语句的目标结构图。
本发明授权结构图生成方法、模型的训练方法、图谱生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种结构图生成方法，包括： 对待处理语句进行上下文编码，得到编码向量序列，其中，所述待处理语句被拆分为字级的多个单文本； 基于所述编码向量序列，确定用于生成结构图的节点信息、拓扑结构信息和边信息，其中，所述待处理语句中的每个所述单文本为一个字节点，所述节点信息包括用于表征是否生成派生节点的派生节点信息，所述拓扑结构信息用于表征多个所述字节点彼此之间是否存在边，所述边信息用于表征多个所述字节点彼此之间的关联关系； 基于所述节点信息、所述拓扑结构信息和所述边信息，生成针对所述待处理语句的字级目标结构图； 在节点信息包括用于表征由所述字节点生成派生节点的情况下，生成与所述字节点存在关联关系的派生节点； 在所述边信息表征两个字节点之间存在组合的关联关系的情况下，将两个所述字节点组合；以及 基于所述派生节点、组合节点和所述字级目标结构图中的剩余字节点，生成短语结构图，所述短语结构图用于进行变换得到知识图谱或事理图谱。
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