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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利语音分离方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114724579B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210371323.6，技术领域涉及：G10L21/0272；该发明授权语音分离方法、装置、计算机设备及存储介质是由王健宗;李泽远;罗剑设计研发完成，并于2022-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音分离方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种语音分离方法，包括获取训练好的语音分离模型和语音时域混合信号，基于语音分离模型的编码器对语音时域混合信号进行卷积计算，得到编码特征；输入编码特征至语音分离模型的掩码网络，根据掩码网络对编码特征进行特征提取，得到语音时域混合信号中每个不同人声对应的掩码矩阵；根据语音分离模型的解码器计算掩码矩阵和编码特征的乘积，得到每个人声对应的分离语音信号。本申请还提供一种语音分离装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，分离语音信号可存储于区块链中。本申请实现了对语音的精确分离，提高了语音分离的效率。

本发明授权语音分离方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音分离方法，其特征在于，包括下述步骤： 获取训练好的语音分离模型和待分离的语音时域混合信号，所述语音分离模型包括编码器、掩码网络和解码器； 基于所述语音分离模型的编码器对所述语音时域混合信号进行卷积计算，得到编码特征； 输入所述编码特征至所述语音分离模型的掩码网络，根据所述掩码网络对所述编码特征进行特征提取，得到所述语音时域混合信号中每个不同人声对应的掩码矩阵； 根据所述语音分离模型的解码器计算所述掩码矩阵和所述编码特征的乘积，得到每个所述人声对应的分离语音信号； 所述掩码网络包括预处理层、卷积注意力层和叠加层，所述根据所述掩码网络对所述编码特征进行特征提取，得到所述语音时域混合信号中每个不同人声对应的掩码矩阵的步骤包括： 根据所述掩码网络的预处理层对所述编码特征进行线性特征提取和分块处理，得到块特征序列； 输入所述块特征序列至所述掩码网络的卷积注意力层，计算得到分离卷积特征； 基于所述掩码网络的叠加层对所述分离卷积特征进行叠加，得到所述掩码矩阵； 所述预处理层包括归一化层和线性层，所述根据所述掩码网络的预处理层对所述编码特征进行线性特征提取和分块处理，得到块特征序列的步骤包括： 根据所述归一化层对所述编码特征进行归一化，得到归一化特征； 根据所述线性层对所述归一化特征进行线性特征提取，得到线性特征； 获取预设重叠率，根据所述预设重叠率将所述线性特征从时域维度切分为所述块特征序列，其中，预设重叠率为50％。

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