国电南瑞南京控制系统有限公司;国网江苏省电力有限公司南京供电分公司;国网电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司岳友获国家专利权
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龙图腾网获悉国电南瑞南京控制系统有限公司;国网江苏省电力有限公司南京供电分公司;国网电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司申请的专利一种配电台区混合拓扑识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114692730B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210231588.6，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权一种配电台区混合拓扑识别方法及装置是由岳友;宁昕;刘强;陈建坤;蔡月明;刘明祥;张强;陈琛;陈娜;周强;欧传刚设计研发完成，并于2022-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种配电台区混合拓扑识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种配电台区混合拓扑识别方法及装置，所述方法包括：利用信号注入法识别第一拓扑关系，所述第一拓扑关系包括变压器和各级分支开关的从属关系；提取变压器和各级分支开关的电气量数据，构建训练特征数据集；利用分类算法基于训练特征数据集和第一拓扑关系构建拓扑关系模型；利用电表和末端开关的电气量数据构建预测特征数据集；将预测特征数据集带入到拓扑关系模型中，获取第二拓扑关系，所述第二拓扑关系包括电表和末端开关的从属关系；基于第一拓扑关系和第二拓扑关系获取整个台区的拓扑关系。本发明所提出的方法在提高拓扑识别的准确率的同时还能节约设备投入成本。
本发明授权一种配电台区混合拓扑识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种配电台区混合拓扑识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 利用信号注入法识别第一拓扑关系，所述第一拓扑关系包括变压器和各级分支开关的从属关系； 提取变压器和各级分支开关的电气量数据，构建训练特征数据集； 利用分类算法基于训练特征数据集和第一拓扑关系构建拓扑关系模型，所述分类算法包括随机森林算法、极限学习机算法、K近邻算法、或决策树算法中的任一种； 利用电表和末端开关的电气量数据构建预测特征数据集； 将预测特征数据集带入到拓扑关系模型中，获取第二拓扑关系，所述第二拓扑关系包括电表和末端开关的从属关系；其中，获取第二拓扑关系包括：统计任一末级开关和任一电表之间所有预测结果成立和不成立条目，当成立的条目数大于不成立的条目数时，父子关系成立，否则父子关系不成立； 基于第一拓扑关系和第二拓扑关系获取整个台区的拓扑关系。
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