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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利样本生成方法、模型训练方法、文本抽取方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114692628B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210387281.5，技术领域涉及：G06F40/289；该发明授权样本生成方法、模型训练方法、文本抽取方法和装置是由宋濠志设计研发完成，并于2022-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本样本生成方法、模型训练方法、文本抽取方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种样本生成方法、模型训练方法、文本抽取方法和装置，涉及数据处理领域，尤其涉及人工智能、自然语言处理和知识图谱领域。具体实现方案为：确定目标场景语料样本，目标场景语料样本中包括待填充的目标词槽；根据目标词槽的填充条件，确定目标词槽值；以及通过组合目标词槽值和目标场景语料样本，生成训练样本。采用本公开提供的技术方案，可以在训练模型的过程中，减少人工标注的训练样本的数量，从而提高生成训练样本的效率，减少人力成本。

本发明授权样本生成方法、模型训练方法、文本抽取方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种文本抽取方法，包括： 针对待处理文本中多个分词中的每个分词，根据目标触发词，确定基于预定匹配规则的第一评价值和基于文本相似度的第二评价值； 将所述第一评价值和所述第二评价值的加权和确定为针对所述分词的评价值； 将所述多个分词中，所述评价值大于评价值阈值的分词确定为目标分词； 根据倒排索引，将所述待处理文本中与所述目标分词具有映射关系的原始段落确定为候选段落；所述倒排索引指示了分词和该分词所处原始段落的映射关系； 将所述候选段落输入分类模型，根据所述分类模型输出的预测结果确定所述候选段落是否为目标段落； 将所述目标段落输入序列标注模型，得到需要抽取的目标文本； 其中，所述分类模型和所述序列标注模型中的至少一个是利用训练样本训练得到的，所述训练样本是通过以下方式生成的： 确定目标场景语料样本，所述目标场景语料样本中包括待填充的目标词槽； 根据所述目标词槽的填充条件，确定目标词槽值，包括：确定候选词，在确定所述候选词的词性与所述目标词槽对应的预定词性相同，且所述候选词的类型与所述目标词槽对应的预定类型相同的情况下，将所述候选词确定为所述目标词槽值；以及 通过组合所述目标词槽值和所述目标场景语料样本，生成训练样本。

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