中国石油大学(北京)胡瑾秋获国家专利权
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龙图腾网获悉中国石油大学(北京)申请的专利钻井作业人员的不安全行为识别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114680889B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210228092.3，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权钻井作业人员的不安全行为识别方法和装置是由胡瑾秋;陈传刚;陈怡玥设计研发完成，并于2022-03-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本钻井作业人员的不安全行为识别方法和装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种钻井作业人员的不安全行为识别方法和装置，涉及数据分析技术领域，包括：通过眼动数据传感器获取钻井作业人员的眼动数据信息，对眼动数据信息进行处理，获得眼动数据信息对应的眼动特征参数，将眼动特征参数输入至识别模型中，获取识别模型的输出结果；根据输出结果确定作业人员的作业行为，并在作业行为不安全作业行为时，向作业人员发出警示。通过实时分析钻井作业人员的眼动数据信息，可以判断钻井作业人员的作业行为是否符合规定，实现对钻井作业人员的不安全作业行为的实时监测与识别。
本发明授权钻井作业人员的不安全行为识别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种钻井作业人员的不安全行为识别方法，其特征在于，应用于钻井区域，所述方法包括： 从眼动数据传感器中获取钻井作业场景内作业人员注视每个区域的眼动数据信息，其中，所述作业场景中包括多个敏感区域和非敏感区域；并对所述眼动数据信息进行筛选，得到筛选后的眼动数据信息，所述筛选后的眼动数据信息包括注视点总数、单次眼动数据采集时间、平均注视持续时间、首次注视到敏感区域的时间、第二次注视到敏感区域的时间、敏感区域注视点数量、敏感区域注视时间； 对所述筛选后的眼动数据信息进行处理，获得所述筛选后的眼动数据信息对应的眼动特征参数，所述眼动特征参数包括：敏感区注视点参数、敏感区注视时长参数、首次注视到敏感区域的时间参数、第二次注视到敏感区域的时间参数、平均注视持续时间参数； 将所述眼动特征参数输入至识别模型中，得到多个分类值，其中所述识别模型包括多个子分类模型，每种子分类模型输出一个分类值； 根据所述多个子分类模型各自的分类值确定所述作业人员的作业行为，并在所述作业行为是预设类别时，向所述作业人员发出警示。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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