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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利模型信息分析方法、装置、电子设备及计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114547451B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210153112.5，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权模型信息分析方法、装置、电子设备及计算机存储介质是由龚柳华;魏龙;李小聪设计研发完成，并于2022-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型信息分析方法、装置、电子设备及计算机存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了模型信息分析方法、装置、电子设备及计算机存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及信息流、机器学习、深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取目标模型；所述目标模型为当前时刻被调用的多个模型之一；确定目标输入特征与预定的待校验特征之间的依赖关系信息；所述目标输入特征为所述目标模型的多个输入特征之一；根据所述依赖关系信息，生成模型信息分析结果。本公开有助于提高模型以及模型相关数据的管理效率，有助于提高模型使用效率。

本发明授权模型信息分析方法、装置、电子设备及计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型信息分析方法，包括： 获取目标模型；所述目标模型为当前时刻被调用的多个模型之一；所述当前时刻被调用的多个模型包括用于向用户推荐文章的文章推荐模型，用于处理用户输入的问题的问答信息处理模型，用于向用户推荐视频的视频推荐模型，以及用于确定热搜排行榜的热搜新闻筛取模型； 确定目标输入特征与预定的待校验特征之间的依赖关系信息；所述目标输入特征为所述目标模型的多个输入特征之一；所述依赖关系信息包括以下至少之一：目标输入特征与待校验特征之前是否存在直接或间接的依赖关系；确定目标输入特征是否直接或者间接依赖待校验特征，如果依赖，则在依赖关系信息中添加目标输入特征依赖待校验特征的内容；确定目标输入特征是否直接或间接被待校验特征依赖，如果依赖，则在依赖关系信息中添加目标输入特征被待校验特征依赖的内容； 根据所述依赖关系信息，从所述预定的待校验特征中确定与所述目标输入特征具有依赖关系的待校验特征，其中，所述依赖关系用于表征特征获取过程的相关性，所述与所述目标输入特征具有依赖关系的待校验特征为用于输入模型的特征；以及 根据所述与所述目标输入特征具有依赖关系的待校验特征，生成模型信息分析结果。

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