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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司经济技术研究院申请的专利一种电网老旧设备技改策略优化调整方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114462692B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210092130.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种电网老旧设备技改策略优化调整方法是由张雪霏;李智威;严道波;唐学军;陈理;方钊;柯方超;周蠡;王巍;张赵阳;孙利平;廖晓红;熊川羽;马莉;高晓晶设计研发完成，并于2022-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电网老旧设备技改策略优化调整方法在说明书摘要公布了：一种电网老旧设备技改策略优化调整方法，包括以下步骤：获取老旧设备全寿命周期成本的历史数据与实时数据；建立区域化归类模型对数据进行预处理；将历史数据与实时数据进行对比评测，得到各项数据的差异化值范围；根据老旧设备设定成本与差异化值范围确定评价指标；对老旧设备进行测试，将测试数据与老旧设备真实数据进行对比得到差异化数据，通过差异化数据判断不良工况的影响因素；通过影响因素对老旧设备的不同工况影响来设定不同类型的技改策略；计算老旧设备各影响因素的评价指标权重，进而得到老旧设备的技改策略的评价值，以评价值最高的技改策略作为最优方案。本设计不仅有利于对技改策略进行优化调整，而且降低了技改成本。

本发明授权一种电网老旧设备技改策略优化调整方法在权利要求书中公布了：1.一种电网老旧设备技改策略优化调整方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1、获取老旧设备全寿命周期成本数据，老旧设备全寿命周期成本数据包括历史数据与实时数据； S2、建立区域化归类模型对老旧设备全寿命周期成本数据进行预处理；具体包括以下步骤： S21、将获取的老旧设备全寿命周期成本数据作为训练样本，每个训练样本包括单项属性特征； S22、根据预设的数据分类分级标准对训练样本进行预处理，将每个训练样本与其包含的标准数据转换为对应的数据模型，确定N个训练样本各自对应的数据类别和数据级别； S23、根据各训练样本包含的数据实体及其包含的属性特征，对各训练样本对应的数据模型进行编码，得到各训练样本对应的特征矩阵； S24、将N个训练样本的特征矩阵输入至数据分类分级库中，得到N份训练样本各自对应的预测类别和预测级别； S25、根据N个训练样本各自对应的数据类别和数据级别，以及N个训练样本各自对应的预测类别和预测级别，确定数据分类分级库对应的模块化布局矩阵； S26、重复执行上述步骤，直至数据分类分级库对应的模块化布局矩阵满足预设数据标准，得到训练完成的数据区域化归类模型； S3、将历史数据与实时数据进行对比评测，建立差异化评测模型，计算得到各项数据的差异化值范围； 差异化评测模型为： 上式中，S为各项数据的差异化值范围，xi为历史数据录入端对比数据参数，x为实时数据录入端对比数据参数，n为总对比次数，i为存在数据差异的对比次数； S4、根据老旧设备设定成本与差异化值范围确定评价指标； S5、对老旧设备进行测试，得到测试数据，将测试数据与老旧设备真实数据进行对比得到差异化数据，通过差异化数据判断不良工况的影响因素； 在测试前后，通过短路阻抗法、低压脉冲法、电容量法和频率响应法对老旧设备进行测试； 对老旧设备进行短路电流测试，依据测试结果判断老旧设备受损情况； 根据老旧设备参数的阈值调整电流对老旧设备进行测试，确定老旧设备的实时抗短路能力，然后拆解老旧设备以验证测试结果； S6、通过影响因素对老旧设备的不同工况影响来设定不同类型的技改策略；具体包括以下步骤： S61、计算老旧设备所使用的技改年均成本AC： 上式中，C1为老旧设备技改使用总成本，K0为老旧设备原始价值；S0为差异化值，即为老旧设备当前残值；r为年运行成本增加值，T为老旧设备使用年数值； S62、计算各影响因素的技改成本G10、G11、…、G1n： 上式中，K0为老旧设备原始价值，ACm为老旧设备使用m年的技改总费用，Lm为老旧设备使用m年后的残余价值，Ct为老旧设备第t年的运行成本； S63、将各影响因素的技改成本G10、G11、…、G1n与各评价指标进行匹配，根据各评价指标与老旧设备技改使用总成本的判断，使评价指标与技改策略形成对应矩阵，形成评价指标集合； S7、计算老旧设备各影响因素的评价指标权重，进而得到老旧设备的技改策略的评价值，以评价值最高的技改策略作为最优方案；具体包括以下步骤： S71、计算评价指标权重： 上式中，Pj为第j个评价指标权重，m为评价指标的个数，Lj为所有评价指标的不同评价值； S72、计算评价指标的主观权重值Wm： S73、将主观权重值从小到大依次排列，形成主观权重值与技改策略对应的方案清单，优选最前列技改策略。

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