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龙图腾网获悉哈尔滨医科大学申请的专利用于甲状腺超声图像分割的数据集智能增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114240768B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111363123.8，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权用于甲状腺超声图像分割的数据集智能增强方法是由刘鹏;孟凡刚;都杨;刘丽香;范丽珺;李明;孙殿军设计研发完成，并于2021-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于甲状腺超声图像分割的数据集智能增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种用于甲状腺超声图像分割的数据集智能增强方法，通过针对原始甲状腺超声数据集和专家标注好的标签进行智能数据增强，构建一个完整的初始数据集；然后确定全部的数据增强算法，从数据增强算法中自动随机选取两种构成1对组合方法，再自动随机选4对组合方法构成一种规划，使用全部的规划构成规划域，从规划域中自动选取一种规划的增强数据集，并训练子分割网络得到验证平均交并比，以得到的平均交并比作为激励更新构建并完成初始化的LSTM控制器，直至控制器训练完成；训练后，选取最优的5种规划，并将5种规划中所包含的全部20种方法对构成最终规划方案，使用最终规划方案得到智能增强数据集。

本发明授权用于甲状腺超声图像分割的数据集智能增强方法在权利要求书中公布了：1.一种用于甲状腺超声图像分割的数据集智能增强方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：自动构建原始数据集； 步骤S2：确定需要使用的数据集增强方法，并根据确定的数据集增强方法自动构建包含多个数据集增强规划的规划域，具体包括： 步骤S21：确定需要使用的数据集增强方法的集合，其包括：确定深度学习领域通用的数据集增强方法，以及超声图像分割领域专用的数据集增强方法，其中，所述深度学习领域通用的数据集增强方法包括：X轴投影、Y轴投影、旋转旋转+翻转、X轴平移、Y轴平移、对比度调整、锐化、亮度调整、曝光度调整、随机裁切、反相及或直方图均衡的方法；所述超声图像分割领域专用的数据集增强方法包括：线性灰度拉伸、中值滤波及或Sobel算子边缘增强的方法； 步骤S22：为每种数据集增强方法额外自动赋予2个参数，分别为增强概率和增强强度，且每个参数都预设有至多9个离散值，其中： 如果任一数据集增强方法不需要增强概率和或增强强度参数，则对应数据集增强方法的对应参数标记为False； 如果任一数据集增强方法需要增强概率和或增强强度参数，则对应数据集增强方法的对应参数标记为True； 当参数标记为False时对应参数没有取值，当参数标记为True时对应参数取值为该参数的多个离散值，并对每一数据集增强方法的2个参数的不同取值进行组合，并对组合后的方法本身自设一方法参数，得到一数据集增强方法的集合，且集合中的每一方法至少包含3个参数； 步骤S23：每次从数据集增强方法的集合中自动随机选择两个构成一对组合方法，得到数据集增强组合方法的集合，其中每对组合方法具有2×3=6个参数； 步骤S24：从构建好的数据集增强组合方法的集合中，每次自动随机选择4对组合方法得到一数据集增强规划，则每个数据集增强规划包含6×4=24个参数； 步骤S25：将得到的全部数据集增强规划组成规划域； 步骤S3：利用构建的规划域中的各个数据集增强规划，训练并更新LSTM控制器； 步骤S4：自动选择最优规划，串联最优规划，得到用于甲状腺超声图像分割的增强数据集。

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