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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利分类模型训练方法、翻译方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114020918B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111313141.5，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权分类模型训练方法、翻译方法、装置及电子设备是由张睿卿;张传强;何中军;吴华设计研发完成，并于2021-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本分类模型训练方法、翻译方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种分类模型训练方法、翻译方法、装置及电子设备，涉及自然语言处理、机器学习技术领域。方法包括：获取双语平行语料，双语平行语料包括源语言语料和目标语言语料；确定源语言语料中的可翻译片段和不可翻译片段；可翻译片段是基于源语言语料中的无歧义片段确定的；基于可翻译片段和不可翻译片段，训练分类模型。本公开技术方案，基于可翻译片段和不可翻译片段训练分类模型，将训练完成的分类模型应用到翻译中，可以使翻译的结果更加准确，满足高质量和低时延的需求。

本发明授权分类模型训练方法、翻译方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种分类模型训练方法，所述方法包括： 获取双语平行语料，所述双语平行语料包括源语言语料和目标语言语料； 确定所述源语言语料中的可翻译片段和不可翻译片段；所述可翻译片段是基于所述源语言语料中的无歧义片段确定的； 基于所述可翻译片段和不可翻译片段，训练分类模型； 其中，所述确定所述源语言语料中的可翻译片段，包括： 确定所述源语言语料中的多个无歧义片段，以及所述多个无歧义片段各自对应的第一目标语言片段； 对于每一无歧义片段，获取以所述无歧义片段为开头的至少一个源语言句子，对所述至少一个源语言句子进行翻译，得到各源语言句子各自对应的目标语言句子；其中，所述至少一个源语言句子是将无歧义片段输入生成式预训练模型得到的以所述无歧义片段为开头的新句子； 对于每一无歧义片段，获取所述目标语言句子中与所述无歧义片段对应的至少一个第二目标语言片段； 将所述第一目标语言片段与所述至少一个第二目标语言片段满足预设的匹配条件的无歧义片段作为所述源语言语料中的可翻译片段；其中，预设的匹配条件是第一目标语言片段与每个目标语言句子中的第二目标语言片段均匹配，或者满足预设的匹配度阈值。

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