深圳先进技术研究院孙涛获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳先进技术研究院申请的专利医学图像处理方法、装置、图像处理设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN112641458B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202011511183.5,技术领域涉及:A61B6/03;该发明授权医学图像处理方法、装置、图像处理设备及介质是由孙涛;杨永峰设计研发完成,并于2020-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本医学图像处理方法、装置、图像处理设备及介质在说明书摘要公布了:本发明实施例公开了一种医学图像处理方法、装置、图像处理设备及介质,该方法包括:根据在不同时间点采集的多组动态增强CT图像,确定用于为目标部位供血的动脉血管的动脉输入函数和所述动脉血管对应的单个体素的衰减系数增强信息;将所述动脉输入函数和所述衰减系数增强信息输入预设估计模型以得到所述目标部位的预设血流参数,所述预设血流参数包括血流速和平均流过时间,所述预设估计模型是基于盒型衰减函数构建的。解决了现有技术存在无法准确确定动态增强CT的血流参数的技术问题。
本发明授权医学图像处理方法、装置、图像处理设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种医学图像处理方法,其特征在于,包括: 根据在不同时间点采集的多组动态增强CT图像,确定用于为目标部位供血的动脉血管的动脉输入函数和所述动脉血管对应的单个体素的衰减系数增强信息; 将所述动脉输入函数和所述衰减系数增强信息输入预设估计模型以得到所述目标部位的预设血流参数,所述预设血流参数包括血流速和平均流过时间,所述预设估计模型是基于盒型衰减函数构建的; 其中,所述目标部位为脑部,所述动脉血管为颈动脉,相应的,动脉输入函数的确定方法包括: 确定在不同时间点采集的多组脑部动态增强CT图像的颈动脉区域内的像素均值,将该像素均值对应的相对增强度作为第一相对增强度,以及确定该多组脑部动态增强CT图像的颈静脉区域内的像素均值,将该像素均值对应的相对增强度作为第二相对增强度; 以采集时间为横轴,以相对增强度为纵轴,构建对应所述第一相对增强度的动脉输入函数曲线和对应所述第二相对增强度的静脉输出函数曲线,所述动脉输入函数对应的曲线面积与静脉输出函数对应的曲线面积相同; 根据所述静脉输出函数曲线对应的曲线面积完成所述动脉输入函数曲线的校正,以更新所述动脉输入函数曲线; 根据更新后的动脉输入函数曲线确定动脉输入函数; 其中,所述预设估计模型的构建方法包括: 单个体素的衰减系数增强信息随时间的变化曲线为: 1; 其中,µ为待估计的血流参数,为血流的缩放剩余函数,为动脉输入函数,为噪声; 所述血流的缩放剩余函数为: 2; 其中,µ包括血流速和平均流过时间,为血流速,为组织密度,为剩余函数; 将构建为以盒型衰减函数为基础的函数,所述血流的缩放剩余函数为: 3; 其中,MTT为平均流过时间,,t为动态增强CT图像的采集时间; 所述单个体素的衰减系数增强信息随时间的变化曲线中的卷积展开为对动脉输入函数积分的采样,如下: 4。
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