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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种高分辨率高光谱卫星影像的缺失区域重构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121258847B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511812579.6，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种高分辨率高光谱卫星影像的缺失区域重构方法是由王密;王硕;董滕滕;蔡吴旭;仵倩玉设计研发完成，并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高分辨率高光谱卫星影像的缺失区域重构方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种高分辨率高光谱卫星影像的缺失区域重构方法，涉及遥感影像处理技术领域，该方法包括：获取待处理图像，获取包含待处理图像的缺失区域的低分辨率高光谱卫星影像；获取低分辨率高光谱卫星影像中与缺失区域对应的像素区域，基于像素区域和周围预设数目的像素构建得到扩展区域；将扩展区域对应的低分辨率特征图输入训练好的空谱增强Mamba超分辨率网络，得到超分辨率图像；基于超分辨率图像填充缺失区域，得到重构后的高分辨率高光谱卫星影像。本申请可以有效整合不同卫星传感器获取的信息，通过充分利用缺失区域周围像素的上下文信息，可以提升超分辨率预测的准确性，提高重构得到高分辨率高光谱卫星影像的精度。

本发明授权一种高分辨率高光谱卫星影像的缺失区域重构方法在权利要求书中公布了：1.一种高分辨率高光谱卫星影像的缺失区域重构方法，其特征在于，包括： 获取待处理图像，所述待处理图像为存在缺失区域的高分辨率高光谱卫星影像；获取包含所述缺失区域的低分辨率高光谱卫星影像； 获取所述低分辨率高光谱卫星影像中与所述缺失区域对应的像素区域，基于所述像素区域和所述像素区域周围预设数目的像素构建得到扩展区域； 将所述扩展区域对应的低分辨率特征图输入训练好的空谱增强Mamba超分辨率网络，得到超分辨率图像；其中，所述超分辨率图像的空间分辨率与所述待处理图像相同；所述空谱增强Mamba超分辨率网络包括空间增强分支、光谱增强分支、特征融合模块、重建模块以及上采样模块，基于空谱增强Mamba超分辨率网络处理得到超分辨率图像的步骤包括： 将所述低分辨率特征图输入所述空间增强分支，通过所述空间增强分支对低分辨率特征图进行特征提取，得到空间特征图； 将所述低分辨率特征图输入所述光谱增强分支，通过所述光谱增强分支基于所述低分辨率特征图的波段信息提取得到光谱特征图； 通过所述特征融合模块对空间特征图和光谱特征图进行加权融合得到融合特征图； 拼接所述空间特征图、所述光谱特征图和所述融合特征图得到拼接特征图，通过所述重建模块对所述拼接特征图进行特征提取得到与所述低分辨率特征图维度相同的新的特征图，对所述新的特征图与所述低分辨率特征图进行残差连接，得到重建特征图； 通过所述上采样模块对所述重建特征图进行双线性插值处理，得到所述扩展区域对应的超分辨率图像； 基于所述超分辨率图像填充所述缺失区域，得到重构后的高分辨率高光谱卫星影像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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