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龙图腾网获悉清华大学;重庆大学申请的专利一种基于熵模型的数字化语义感知OFDM子载波分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121217527B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511756746.X，技术领域涉及：H04L27/26；该发明授权一种基于熵模型的数字化语义感知OFDM子载波分配方法是由秦志金;颜嘉锐;张煜;温万里设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于熵模型的数字化语义感知OFDM子载波分配方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于熵模型的数字化语义感知OFDM子载波分配方法，涉及无线通信领域。包括：发送端通过联合编码调制模块中的语义编码器对原图像进行语义编码得到语义特征；通过联合编码调制模块对语义特征进行调制得到调制符号序列，通过语义重要性评估模块对语义特征进行处理得到语义重要性向量；通过正交频分复用发射机将调制符号序列处理为M个待传输正交频分复用数据包；通过联合编码调制模块根据语义重要性向量和反馈的信道状态信息，将M个待传输正交频分复用数据包分配给M个子载波，并通过正交频分复用发射机将M个待传输正交频分复用数据包发送给接收端中的正交频分复用接收机，以实现数字化语义信息在无线信道中的高效可靠传输。

本发明授权一种基于熵模型的数字化语义感知OFDM子载波分配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于熵模型的数字化语义感知OFDM子载波分配方法，其特征在于，所述方法包括： 发送端通过联合编码调制模块中的语义编码器对原图像进行语义编码，得到语义特征； 所述发送端通过所述联合编码调制模块对所述语义特征进行调制，得到调制符号序列，以及，所述发送端通过语义重要性评估模块对所述语义特征进行处理，得到语义重要性向量，所述语义重要性向量的第m个元素对应于：使用第m个子载波所承载的正交频分复用数据包的语义重要性，其中，m的取值是1至M，M为子载波个数； 所述发送端通过正交频分复用发射机将所述调制符号序列处理为M个待传输正交频分复用数据包； 所述发送端通过所述联合编码调制模块根据所述语义重要性向量和接收端的正交频分复用接收机针对上一次图像传输所反馈的信道状态信息，按照高语义重要性的正交频分复用数据包优先分配至信道状态优的子载波的原则，将所述M个待传输正交频分复用数据包分配给M个子载波，并通过所述正交频分复用发射机利用所述M个子载波将所述M个待传输正交频分复用数据包发送给所述正交频分复用接收机； 所述发送端通过语义重要性评估模块对所述语义特征进行处理，得到语义重要性向量，包括： 所述发送端将所述语义特征输入所述语义重要性评估模块中的超编码器，得到超先验特征，以及，将所述语义特征输入所述语义重要性评估模块中的第一量化器，得到语义特征量化表示，将所述语义特征量化表示输入所述语义重要性评估模块中的上下文分析模型； 将所述超先验特征输入所述语义重要性评估模块中的第二量化器，得到超先验特征量化表示，将所述超先验特征量化表示输入所述语义重要性评估模块中的超解码器； 通过所述语义重要性评估模块中的高斯参数估计模块对所述上下文分析模型的输出和所述超解码器的输出进行处理，得到高斯参数估计值； 通过所述语义重要性评估模块中熵计算模块对所述高斯参数估计值进行处理，得到所述语义特征的熵值，以作为所述语义重要性向量。

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