联通在线信息科技有限公司赵高伦获国家专利权
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龙图腾网获悉联通在线信息科技有限公司申请的专利一种基于大模型的网络攻击链时序推理预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121217479B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511766730.7，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于大模型的网络攻击链时序推理预测方法及系统是由赵高伦设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大模型的网络攻击链时序推理预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于大模型的网络攻击链时序推理预测方法及系统，属于网络安全技术领域，该方法包括：获取网络攻击链中的多个行为事件，并对行为事件进行神经编码，以将行为事件映射至离散的神经元输入脉冲。基于不同的神经元输入脉冲，构建每个神经元输入脉冲对应的突触连接，以生成神经元攻击链图。利用动态滑动时间窗对神经元输入脉冲进行整合，并调用大模型驱动模拟LIF神经元的充放电行为，以确定行为事件的当前状态。根据行为事件的历史行为信息和设备安全状态，对行为事件的当前状态进行分析，以预测网络攻击链的行为趋势。该方法显著提升了攻击链时序建模的表达能力、攻击演化趋势的预测准确率以及安全响应的主动性与智能化水平。
本发明授权一种基于大模型的网络攻击链时序推理预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的网络攻击链时序推理预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取网络攻击链中的多个行为事件，并对所述多个行为事件进行神经编码，以将所述多个行为事件映射至离散的神经元输入脉冲； 基于不同的所述神经元输入脉冲，构建每个神经元输入脉冲对应的突触连接，以生成神经元攻击链图； 利用动态滑动时间窗对所述神经元输入脉冲进行整合，并调用大模型驱动模拟LIF神经元的充放电行为，以确定所述多个行为事件的当前状态； 根据所述多个行为事件的历史行为信息和设备安全状态，对所述多个行为事件的当前状态进行分析，以预测网络攻击链的行为趋势。
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