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龙图腾网获悉福州大学附属省立医院申请的专利一种基于哭声情感识别的儿科急诊预检分诊方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121214979B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511772018.8，技术领域涉及：G10L25/66；该发明授权一种基于哭声情感识别的儿科急诊预检分诊方法是由郑若菲;钱凤萍;周璇;熊昌明;林丽娟;叶诚栋设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于哭声情感识别的儿科急诊预检分诊方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于哭声情感识别的儿科急诊预检分诊方法，属于急诊分诊技术领域，具体包括：构建患儿哭声与健康信息数据集；提取音频中的频率、强度及节奏特征，形成标准化音频特征数据；按患儿年龄段划分特征类别，将同年龄段的标准化音频特征与对应情感标签关联，建立分龄情感特征库；基于分龄情感特征库训练情感识别模型，确定不同情感类型与儿科急诊病情紧急程度的对应关系；实时采集新到院患儿的哭声音频，输入训练完成的情感识别模型，输出患儿哭声对应的情感类型与紧急程度；调取新到院患儿的基础健康信息，与情感识别模型得出的紧急程度结合，生成针对性预检分诊方案，并将预检分诊方案同步至儿科急诊分诊管理系统。

本发明授权一种基于哭声情感识别的儿科急诊预检分诊方法在权利要求书中公布了：1.一种基于哭声情感识别的儿科急诊预检分诊方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集儿科急诊待分诊患儿的哭声音频数据与基础健康信息，将两类信息对应关联，构建患儿哭声与健康信息数据集； S2、对数据集中的哭声音频进行噪声去除处理，提取音频中的频率、强度及节奏特征，形成标准化音频特征数据； S3、按患儿年龄段划分特征类别，将同年龄段的标准化音频特征与对应情感标签关联，建立分龄情感特征库； S4、基于分龄情感特征库训练情感识别模型，确定不同情感类型与儿科急诊病情紧急程度的对应关系；具体过程为： 将分龄情感特征库按年龄段拆分为独立的训练集与测试集，确保各集合中情感标签的分布与原始库一致； 构建多分支神经网络，基础层共享提取通用音频特征，各年龄段对应独立分支层，输出该年龄段的情感类型； 用各年龄段训练集训练对应分支，通过测试集验证模型识别准确率，调整网络参数直至模型性能稳定； 收集各情感类型对应的患儿急诊实际处理优先级数据，采用统计分析方法建立情感类型与紧急程度的固定对应关系； 所述构建多分支神经网络，基础层共享提取通用音频特征，各年龄段对应独立分支层，输出该年龄段的情感类型的具体方式为： 以标准化音频特征为输入，构建卷积层作为基础层，通过卷积运算提取通用音频特征； 为每个年龄段构建独立分支，将基础层输出的通用特征与该年龄段的数值编码一同输入分支的全连接层，进行特征适配； 在每个分支的末端设置多分类输出层，采用多分类激活函数输出该年龄段下各情感类型的概率，实现情感类型输出； S5、实时采集新到院患儿的哭声音频，输入训练完成的情感识别模型，输出患儿哭声对应的情感类型与紧急程度； S6、调取新到院患儿的基础健康信息，与情感识别模型得出的紧急程度结合，生成针对性预检分诊方案，并将预检分诊方案同步至儿科急诊分诊管理系统。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福州大学附属省立医院，其通讯地址为：350000 福建省福州市东街134号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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