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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院);中国人民解放军联勤保障部队第九六〇医院申请的专利一种基于状态空间模型与边界感知注意力的肌肉分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121213594B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511735476.4，技术领域涉及：G06T7/12；该发明授权一种基于状态空间模型与边界感知注意力的肌肉分割方法是由刘瑞霞;许世铖;黄伟敏;狄冲;董玲玲;王景明设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于状态空间模型与边界感知注意力的肌肉分割方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于状态空间模型与边界感知注意力的肌肉分割方法，属于医学图像分割技术领域。其包括以下步骤：获取腰部MRI图像，构建腰部肌肉数据集；对腰部肌肉数据集进行预处理，得到标准化的训练集和测试集；构建分割网络模型；所述分割网络模型基于LightMU‑Net网络进行构建，包括深度可分离卷积层、编码器、瓶颈层、解码器、边界细化模块BRM；在解码器中增加边界感知Mamba注意力模块EMAM；采用预处理后的训练集对模型进行训练；在训练过程中，采用组合损失函数对模型进行优化，得到训练好的模型；将测试集中待检测图像输入到训练好的模型中，得到肌肉分割结果。本发明能够提升肌肉群之间粘连边界的分割准确性。

本发明授权一种基于状态空间模型与边界感知注意力的肌肉分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于状态空间模型与边界感知注意力的肌肉分割方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取腰部MRI图像，构建腰部肌肉数据集； S2、对腰部肌肉数据集进行预处理，得到标准化的训练集和测试集； S3、构建分割网络模型；所述分割网络模型基于轻量化网络LightMU-Net进行构建；包括深度可分离卷积层、编码器、瓶颈层、解码器、边界细化模块BRM；所述编码器包括第一编码器块、第二编码器块以及第三编码器块；所述解码器包括第一解码器块、第二解码器块以及第三解码器块；在解码器中增加边界感知Mamba注意力模块EMAM；采用预处理后的训练集对模型进行训练； 所述边界感知Mamba注意力模块EMAM的数据处理过程为： 在第一解码器的边界感知Mamba注意力模块EMAM中，第一解码器中EMAM的输入特征经过深度可分离卷积、Sigmoid激活函数得到第一边界注意力图；所述第一解码器中EMAM的输入特征与第一边界注意力图进行逐元素相乘得到第一融合特征；第一解码器中EMAM的输入特征经过缩放因子处理后，得到第一缩放特征；将第一融合特征与第一缩放特征进行相加融合，得到第一解码器中EMAM的输出特征； S4、训练过程中，采用Dice损失和交叉熵损失的组合损失函数对模型进行优化，得到训练好的模型； S5、将测试集中待检测图像输入到训练好的模型中，得到肌肉分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院);中国人民解放军联勤保障部队第九六〇医院，其通讯地址为：250000 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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