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龙图腾网获悉清华大学建筑设计研究院有限公司;清华大学申请的专利老旧砖混结构承载能力评估与加固优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121211975B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511737417.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权老旧砖混结构承载能力评估与加固优化方法及系统是由张杰;李成磊;张郁;董明晋设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本老旧砖混结构承载能力评估与加固优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种老旧砖混结构承载能力评估与加固优化方法及系统，涉及建筑结构安全评估技术领域，包括：采集受力数据，利用深度学习神经网络进行应力分析和安全等级评定，确定薄弱部位并生成初始加固方案，结合图神经网络和强化学习优化加固参数，输出最优加固方案并执行实施，能够准确评估老旧砖混结构安全状况，提供定制化加固方案，提高结构安全性和加固效率。

本发明授权老旧砖混结构承载能力评估与加固优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.老旧砖混结构承载能力评估与加固优化方法，其特征在于，包括： 采集老旧砖混房屋的基础数据并根据所述基础数据计算老旧砖混房屋的受力状态； 基于所述受力状态采集砖混房屋在静态荷载和动态荷载作用下的应力应变数据，将所述应力应变数据输入深度学习神经网络，通过卷积层提取应力应变特征，经过池化层降维后输入全连接层得到应力分布预测值，将所述应力分布预测值与预先设置的安全阈值进行对比，得到承载能力安全等级，包括： 获取所述受力状态，在老旧砖混房屋的应力集中区域布设传感器，采集砖混房屋在静态荷载和动态荷载作用下的应力应变数据； 采用小波变换对所述静态荷载作用下的应力应变数据和动态荷载作用下的应力应变数据进行去噪处理，对去噪后的应力应变数据分别计算均值、方差、峰值和均方根值构建时域特征向量，计算所述时域特征向量对应的前三阶主频和功率谱密度构建频域特征向量； 将所述时域特征向量和频域特征向量输入深度学习神经网络，通过卷积层提取应力应变特征得到特征图，将所述特征图输入池化层进行降维处理，将降维后的特征输入全连接层得到应力分布预测值； 将所述应力分布预测值与预先设置的安全阈值进行对比得到承载能力安全等级； 根据所述承载能力安全等级确定薄弱部位，并生成初始加固方案； 对初始加固方案进行数值仿真计算得到受力变化数据，将所述受力变化数据构建为图结构输入至神经网络，通过消息传递机制分析各节点间的关联影响，结合强化学习方法对加固参数进行优化，设定加固效果提升程度为奖励值，根据每次优化后的受力状态更新奖励值，通过深度确定性策略梯度算法不断调整加固参数直至奖励值收敛，输出最优加固方案； 执行所述最优加固方案，并在加固过程中进行质量检测。

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