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龙图腾网获悉长沙旺远信息技术有限公司申请的专利基于神经网络模型的智能水表数据驱动漏损识别预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121211282B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511739774.0，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于神经网络模型的智能水表数据驱动漏损识别预警系统是由石烨;胡伟;杨洋;钱智龙;殷方才;刘春光设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络模型的智能水表数据驱动漏损识别预警系统在说明书摘要公布了：本发明涉及基于特定计算模型的计算机系统领域，公开一种基于神经网络模型的智能水表数据驱动漏损识别预警系统，包括：一个可学习解耦模块，其参数由协同对抗训练规则确定，用于将数据分解为基线数据流与瞬态数据流；系统并行设置基线通道与瞬态通道；并设置行为模式监视器瞬态模式分析器与异常仲裁模块，通过三模块的信息协同，实现对不同漏损形态与正常模式漂移的精准识别，本发明通过该架构，解决了计算模型被高振幅正常用水信号遮蔽的根本问题，使得系统对微小基线漏损恢复了高敏感性，同时利用跨通道信息协同，实现了对用户习惯变化的主动适应和对高频漏损盲区的有效弥补。

本发明授权基于神经网络模型的智能水表数据驱动漏损识别预警系统在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络模型的智能水表数据驱动漏损识别预警系统，其特征在于，系统包括： 一个可学习解耦模块，被配置为基于其内部的可学习神经网络参数，将接收的智能水表原始时序数据分解为一个基线数据流和一个瞬态数据流； 一个基线通道，被配置为基于一个基线计算模型处理基线数据流以生成一个基线重构误差； 一个瞬态通道，被配置为基于一个瞬态计算模型处理瞬态数据流以生成一个瞬态重构误差； 一个训练处理器，被配置为在训练阶段执行一个协同对抗训练规则，以基于基线重构误差施加的协同梯度和基于瞬态重构误差施加的对抗梯度，来更新可学习解耦模块的可学习神经网络参数； 一个行为模式监视器，被配置为监测瞬态通道的输出以建立一个长期模式分布，并在检测到长期模式分布发生持续性统计学改变时，触发对基线计算模型的自适应更新； 一个瞬态模式分析器，被配置为分析瞬态通道的输出以检测具有预设统计特征的瞬态异常模式； 一个异常仲裁模块，被配置为：当基线重构误差超过一个预设的基线阈值时判定存在基线漏损，并且当瞬态模式分析器检测到瞬态异常模式与基线重构误差持续非零偏离同时发生时，判定存在高频漏损。

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