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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种不确定性量化方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121210924B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511755965.6，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种不确定性量化方法、装置及电子设备是由王纲胜;李宛谕;周澍颢;亓珊珊;钟以磊设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种不确定性量化方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种不确定性量化方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：使用多个不同的随机种子对模型参数执行全局优化算法，得到相对最优参数集；收集被所述全局优化算法生成并评估过的候选参数集；基于模型的最优目标函数值、观测数据数量和模型参数数量，确定关键目标函数指数；根据所述最优目标函数值，从所述候选参数空间中选择目标参数集构成置信参数空间，并进行统计分析，量化所述模型参数的不确定性；使用所述置信参数空间中的模型参数运行模型，得到模型模拟输出，并分析量化模型预测结果的不确定性，得到量化结果。通过本发明，有效避免局部极值陷阱，解决了现有的相关技术中存在的不确定性量化可靠性不佳的问题。

本发明授权一种不确定性量化方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种不确定性量化方法，其特征在于，包括： 使用多个不同的随机种子对模型参数执行全局优化算法，得到相对最优参数集；模型为微生物-酶介导的碳氮水耦合模型，所述模型参数包括最大单位分解速率、颗粒有机质的酶产量速率相关因子、已分解的颗粒有机质分配给溶解性有机质的比例、微生物最大生长所需溶解性有机质单位吸收率、微生物维持因子、参考温度下的微生物内在碳利用效率、最大微生物死亡系数； 收集被所述全局优化算法生成并评估过的候选参数集；所述候选参数集用于表征模型的候选参数空间； 基于模型的最优目标函数值、观测数据数量和模型参数数量，确定关键目标函数指数； 根据所述最优目标函数值，从所述候选参数空间中选择目标参数集构成置信参数空间，并进行统计分析，量化所述模型参数的不确定性； 使用所述置信参数空间中的模型参数运行模型，得到模型模拟输出，并分析量化模型预测结果的不确定性，得到量化结果； 所述关键目标函数指数的计算公式如下： 其中，表示关键目标函数指数，表示最优目标函数值，表示修正因子，表示用于模型校准的观测数据点的数量，表示待优化的模型参数的数量，表示显著性水平为、第一自由度为p、第二自由度为的F分布临界值； 模型的目标函数值的计算公式如下： 其中，J表示目标函数值，表示优化变量个数，表示第i个优化变量的权重，且；表示第i个评价指标，表示第i个优化变量的目标函数值； 根据所述最优目标函数值，从所述候选参数空间中选择目标参数集构成置信参数空间，并进行统计分析，量化所述模型参数的不确定性，包括： 从所述候选参数空间中选择目标参数集，构成置信参数空间； 计算每个所述模型参数的置信区间、中位数和密度分布，量化所述模型参数的不确定性。

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