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龙图腾网获悉成都华栖云科技有限公司申请的专利基于动态注意力多模态语义对齐与向量查重的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121210693B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511770751.6，技术领域涉及：G06F16/48；该发明授权基于动态注意力多模态语义对齐与向量查重的方法及系统是由汪佳;余军;颜涛;朱愚;刘宏伟设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态注意力多模态语义对齐与向量查重的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于动态注意力多模态语义对齐与向量查重的方法及系统。本发明首先对图像、文本、视频等多模态媒体内容进行特征提取与序列化；随后，通过引入一个轻量级门控路由网络的动态注意力计算模块，为不同跨模态交互对生成动态门控值，并与标准注意力权重融合，形成能自适应增强关键语义交互、抑制噪声的动态注意力权重；在此基础上，进行局部与全局的多层次语义对齐，并通过端到端联合训练生成统一的、富含语义的多模态语义向量；并通过向量数据库实现高效、精准的跨模态内容查重；本发明有效解决了传统方法查重粒度粗糙、跨模态能力弱、语义理解浅层等技术缺陷，显著提升了媒体内容管理的智能化水平与效率。

本发明授权基于动态注意力多模态语义对齐与向量查重的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态注意力多模态语义对齐与向量查重的系统，用于对待查询内容进行高效查重，所述待查询内容为媒体内容，其特征在于，包括： 特征提取与序列化模块，用于通过从媒体内容中提取图像特征、文本特征和视频特征，并将各特征转换为嵌入向量序列；其中，所述媒体内容包括图像数据、文本数据和视频数据中的至少一种； 动态注意力计算模块，与所述特征提取与序列化模块连接，用于基于动态注意力门控模块，计算跨模态交互对的动态注意力权重，以自适应地增强关键交互并抑制非关键交互；其中，所述跨模态交互对基于各特征的嵌入向量序列匹配确定； 语义对齐与向量融合模块，与所述动态注意力计算模块连接，用于利用所述动态注意力权重进行局部和全局语义对齐，并生成统一的多模态语义向量； 查重执行模块，与所述语义对齐与向量融合模块连接，包括向量数据库和相似度计算单元；其中，所述向量数据库用于存储所述多模态语义向量，所述相似度计算单元用于通过计算余弦相似度判定内容重复性； 所述动态注意力计算模块包括： 标准注意力计算单元，用于计算跨模态交互对的标准注意力权重； 动态门控单元，用于通过轻量级门控路由网络计算每一对跨模态交互对的动态门控值； 融合单元，用于将所述标准注意力权重与所述动态门控值进行融合，得到所述动态注意力权重； 所述动态门控单元中的轻量级门控路由网络包括依次连接的第一全连接层、ReLU激活函数、第二全连接层和Sigmoid激活函数； 所述轻量级门控路由网络将输入特征经过第一全连接层和ReLU激活函数得到中间特征，再经过第二全连接层和Sigmoid激活函数输出动态门控值； 其中，输入为跨模态交互对的上下文特征，输出为0到1之间的标量门控值； 将计算得到的动态门控值gij与标准注意力机制计算出的原始注意力权重Aij进行融合，采用元素相乘的方式，即=SoftmaxAij*Gij，从而生成最终的动态注意力权重。

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