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龙图腾网获悉苏州大学申请的专利一种基于扩展查询的信息检索方法、系统、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121210635B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511764352.9，技术领域涉及：G06F16/3332；该发明授权一种基于扩展查询的信息检索方法、系统、设备和介质是由李明翰;吕心旋;赵思琦;邹俊杰;周国栋设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于扩展查询的信息检索方法、系统、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于扩展查询的信息检索方法、系统、设备和介质，涉及信息检索技术领域，其中，方法包括：评估接收的用户查询的敏感性与多样化需求，若敏感性低于预设值且无多样化需求，对用户查询进行检索生成第一文档–分数列表；若敏感性高于预设值或需要覆盖多样化需求，则判断用户查询是否存在标注的样本示例或标注的段落；若存在，则执行双层提示扩展路径并将扩展内容与用户查询拼接得到最终扩展查询，并生成第二文档–分数列表；若不存在，则执行上下文学习路径并将扩展内容与用户查询拼接得到最终扩展查询，并生成第三文档–分数列表；对不同的文档–分数列表进行重排序，完成信息检索。本发明的信息检索效果较好。

本发明授权一种基于扩展查询的信息检索方法、系统、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于扩展查询的信息检索方法，其特征在于：包括： 步骤S1：接收用户查询，评估所述用户查询的敏感性与多样化需求，若敏感性低于预设值且无多样化需求，则通过BM25检索器对所述用户查询进行检索生成第一文档–分数列表，并转至步骤S3；若敏感性高于预设值或需要覆盖多样化需求，则判断所述用户查询是否存在标注的样本示例或标注的段落； 步骤S2：若存在标注的样本示例或标注的段落，则执行双层提示扩展路径对用户查询进行扩展，并将扩展内容与所述用户查询拼接得到最终扩展查询，再将最终扩展查询输入BM25检索器生成第二文档–分数列表；若不存在标注的样本示例或标注的段落，则执行上下文学习路径对用户查询进行扩展，并将扩展内容与所述用户查询拼接得到最终扩展查询，再将最终扩展查询输入BM25检索器生成第三文档–分数列表； 所述步骤S2对用户查询执行上下文学习路径对用户查询进行扩展之前，还包括构建示例池，用于引导大语言模型生成查询扩展，具体为： 从本地或云端数据库加载无标签的语料库，并在公开训练集上采集一组与所述用户查询所属领域相关的种子查询集合； 在语料库上采用BM25检索器对种子查询集合中每个种子查询进行初始检索，得到一组与种子查询存在关键词重叠的候选文档或段落，将种子查询的前个检索候选文档或段落记为，其中为BM25检索器返回的候选文档或段落，并将按BM25相关性分数排序，得到候选文档列表； 通过神经重排序模型对所述候选文档列表的每一条候选文档或段落逐条给出重排分数，按照所述重排分数进行降序重排得到重排列表； 基于所述重排列表，每个种子查询均选取第一个候选文档或段落作为该种子查询的伪相关段落，从而构造一个示例对，其中是从重排序结果中选取的伪相关段落，将每个示例对添加到所述示例池中； 所述步骤S2中双层提示扩展路径包括系统级提示和用户级提示，其中， 所述系统级提示具体为：在大语言模型的聊天语境之前添加一条系统消息作为行为锚，并通过设置不同的指令风格引导大语言模型倾向于不同的生成特征，其中，所述指令风格包括： 默认模式风格：用于通过第一引导指令使大语言模型处理用户查询以生成连贯且易读的输出； 链式模式风格：用于通过第二引导指令使大语言模型在生成关于用户查询的内容之前进行多步推理，适用于需要概念依据或逻辑阐述的任务； 行为指导风格：用于通过第三引导指令使大语言模型处理具有隐含意义或模糊表述的用户查询； 复杂指令风格：用于通过第四引导指令使大语言模型处理用户查询以生成具有质量、富含概念的内容； 所述用户级提示包括： 零样本简单提示：用于指示大语言模型撰写一段至少包括50词的文字来回答用户查询； 详细提示：用于指示大语言模型撰写一段至少包括50词的文字来回答用户查询，并使大语言模型回答的内容中纳入与用户查询相关的关键词、同义词和相关概念； 少样本提示：在输入用户查询前的用户级提示中放入固定的4条预设示例，再给出当前查询，从而引导大语言模型按示例示范的格式与语气，再写一段用于该当前查询的段落； 步骤S3：对所述第一文档–分数列表、或第二文档–分数列表、或第三文档–分数列表中的文档进行重排序，得到最终文档排序结果，完成信息检索。

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