内蒙古高尔奇矿业有限公司党旭辉获国家专利权
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龙图腾网获悉内蒙古高尔奇矿业有限公司申请的专利一种多金属矿上向水平分层采场地压数据预警方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121208926B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511747911.5,技术领域涉及:G01V1/28;该发明授权一种多金属矿上向水平分层采场地压数据预警方法及系统是由党旭辉;李国庆;许文海;籍晓飞;赵彦莉;王正刚设计研发完成,并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多金属矿上向水平分层采场地压数据预警方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及智能预警技术领域,揭露了一种多金属矿上向水平分层采场地压数据预警方法及系统,所述方法包括:时空配准多金属矿的地压数据与微震监测数据,得到多源异构监测数据流;对多源异构监测数据流进行耦合分析,得到地压微震协同特征集;评估多金属矿中采场顶板与围岩的目标稳定性等级;将目标稳定性等级映射至岩体质量评估知识库中的历史案例库中对应的地压活动模式,得到阈值调整因子;对多金属矿的基础风险阈值进行非线性修正,得到风险评估阈值;实时比对地压微震协同特征集中的关键量化指标与风险评估阈值评估多金属矿的当前地压风险状态,得到分级预警信息;本发明可以提高一种多金属矿上向水平分层采场地压数据预警的效率。
本发明授权一种多金属矿上向水平分层采场地压数据预警方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种多金属矿上向水平分层采场地压数据预警方法,其特征在于,所述方法包括: S1、时空配准多金属矿的地压数据与微震监测数据,得到所述多金属矿的多源异构监测数据流; S2、对所述多源异构监测数据流进行耦合分析,得到所述多金属矿的地压微震协同特征集,包括: 提取所述多源异构监测数据流中地压数据的时序变化特征与微震监测数据的能量分布特征; 将所述时序变化特征中数据的波动幅度和变化趋势内的时域特征参数,作为所述多源异构监测数据流的第一特征序列; 将所述能量分布特征中主频带能量分布特征和频谱形态特征内的频域特征参数,作为所述多源异构监测数据流的第二特征序列; 关联性分析所述第一特征序列与所述第二特征序列,得到所述多源异构监测数据流的地压微震活动关联矩阵; 基于所述地压微震活动关联矩阵,融合所述时序变化特征与所述能量分布特征,得到所述多金属矿的地压微震协同特征集; S3、根据所述地压微震协同特征集与预设的岩体质量评估知识库,评估所述多金属矿中采场顶板与围岩的目标稳定性等级,包括: 将所述地压微震协同特征集中的特征参数映射至预设的岩体质量评估知识库中的岩体结构稳定性判别规则,得到所述多金属矿的特征规则匹配度集; 基于所述特征规则匹配度集,加权量化所述地压微震协同特征集中的地压特征参数与微震特征参数,得到采场顶板与围岩的初步稳定性指标; 根据所述岩体质量评估知识库中的历史稳定性案例数据,对所述初步稳定性指标进行相似度评估,得到所述初步稳定性指标的特征匹配度; 结合所述特征匹配度,加权修正所述初步稳定性指标,得到所述采场顶板与围岩的综合稳定性评分,其中,所述综合稳定性评分的计算公式如下: ; 式中,为所述综合稳定性评分,为所述初步稳定性指标,为所述地压微震协同特征集中的特征协同系数,为所述特征匹配度,为所述特征匹配度的置信水平,为预设的协同修正权重因子,为所述岩体质量评估知识库中的匹配度增强系数,为预设的置信度调节参数,为所述岩体质量评估知识库中的置信度灵敏因子,为所述特征匹配度的正态分布函数,为自然常数,为自然对数函数; 阈值比对所述综合稳定性评分与预设的稳定性等级,确定所述采场顶板与围岩的目标稳定性等级; S4、将所述目标稳定性等级映射至所述岩体质量评估知识库中的历史案例库中对应的地压活动模式,得到所述目标稳定性等级的阈值调整因子,包括: 解析所述目标稳定性等级的特征参数,得到所述目标稳定性等级的等级描述符; 将所述等级描述符匹配至所述岩体质量评估知识库历史案例库中的地压活动模式; 提取地压活动模式中的历史阈值调整记录; 基于所述历史阈值调整记录,确定所述目标稳定性等级的参考阈值调整因子; 验证所述参考阈值调整因子与所述多金属矿中地质条件的适配性,得到所述目标稳定性等级的阈值调整因子; S5、根据所述阈值调整因子,对所述多金属矿的基础风险阈值进行非线性修正,得到所述多金属矿的风险评估阈值; S6、实时比对所述地压微震协同特征集中的关键量化指标与风险评估阈值,并根据比对结果评估所述多金属矿的当前地压风险状态,得到所述多金属矿的分级预警信息。
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