同方赛威讯信息技术有限公司;同方股份有限公司黄尚强获国家专利权
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龙图腾网获悉同方赛威讯信息技术有限公司;同方股份有限公司申请的专利一种融合文本与图像语义特征的智能检索方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121188188B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511746312.1，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种融合文本与图像语义特征的智能检索方法及系统是由黄尚强;陈曦;李丹;朱雅都;张迪勇;郑佳勇;于瑞媛;范红霞设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种融合文本与图像语义特征的智能检索方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合文本与图像语义特征的智能检索方法及系统，所述方法包括：S1.对电子卷宗的图像扫描件和案件同录视频进行质量检测和预处理；S2.构建结构化的电子卷宗目录；S3.提取文本语义特征、卷宗图像语义特征和视频图像语义特征作为文本和图像的多模态特征；S4.通过多模态大模型对文本和图像的多模态特征进行特征融合和对齐，生成具有语义一致性的跨模态统一特征向量；S5.自动化地构建案件知识图谱，实现法律信息的结构化和语义化整合；S6.基于自然语言查询和案件知识图谱进行语义解析和多跳推理，生成并呈现结构化或问答形式的检索结果。本发明通过融合文本和图像的语义特征，实现对电子卷宗的深度知识挖掘和高效智能检索。
本发明授权一种融合文本与图像语义特征的智能检索方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种融合文本与图像语义特征的智能检索方法，其特征在于：包括以下步骤： S1.对电子卷宗的图像扫描件和案件同录视频进行质量检测和预处理； S2.通过OCR识别、段落重组、卷宗材料类型识别、卷宗材料组份与卷宗目录组装，构建结构化的电子卷宗目录； S3.提取文本语义特征、卷宗图像语义特征和视频图像语义特征作为文本和图像的多模态特征； S4.通过多模态大模型对文本和图像的多模态特征进行特征融合和对齐，生成具有语义一致性的跨模态统一特征向量； S5.自动化地构建案件知识图谱，实现法律信息的结构化和语义化整合； S6.基于自然语言查询和案件知识图谱进行语义解析和多跳推理，生成并呈现结构化或问答形式的检索结果。
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