电子科技大学(深圳)高等研究院汤志伟获国家专利权
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龙图腾网获悉电子科技大学(深圳)高等研究院申请的专利基于大语言模型和多源信息融合的报告生成方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121188091B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511739140.5，技术领域涉及：G06F16/2455；该发明授权基于大语言模型和多源信息融合的报告生成方法与系统是由汤志伟;张龙鹏;段立新;钟洋洋;黄野;刘旻昊;许新操设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大语言模型和多源信息融合的报告生成方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大语言模型和多源信息融合的报告生成方法与系统，包括：基于用户输入与预定义的结构化模板，生成包含层级化章节的报告大纲；对报告大纲中的章节，通过迭代过程生成章节正文，包括：由领域大模型基于章节的内容生成关键问题，对每个关键问题执行动态信息融合处理生成专业回答，基于章节内所有专业回答合成章节正文；将所有章节正文根据报告大纲组合并格式化，输出完整报告。通过对每一章节生成关键问题，将章节目标转化为一系列具体、可回答的子任务；通过多源信息融合，报告内容基于权威的专业知识库，并由最新的时事新闻和精确的行业数据共同支撑，极大地减少了“幻觉”现象，确保了内容的专业性、时效性与准确性。
本发明授权基于大语言模型和多源信息融合的报告生成方法与系统在权利要求书中公布了：1.基于大语言模型和多源信息融合的报告生成方法，其特征在于，所述方法包括： 基于用户输入与预定义的结构化模板，生成包含层级化章节的报告大纲； 对所述报告大纲中的章节，通过迭代过程生成章节正文，包括：由领域大模型基于所述章节的内容生成关键问题，对每个所述关键问题执行动态信息融合处理生成专业回答，基于所述章节内的所有所述专业回答合成所述章节正文；所述动态信息融合处理，包括：基于专业文档知识库的检索结果生成初始回答；分析所述初始回答并动态触发从网络信息源获取时效性佐证信息和从行业数据库获取数据支撑信息；将所述初始回答与所述时效性佐证信息及所述数据支撑信息进行多源信息融合，生成所述专业回答； 将所有所述章节正文根据所述报告大纲组合并格式化，输出完整报告。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学(深圳)高等研究院，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙华区观澜街道新澜社区观光路1301-78号银星智界二期2号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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