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龙图腾网获悉江西应用科技学院申请的专利基于鸿蒙系统的汽车智能座舱场景感知决策方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121167533B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511697098.5，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于鸿蒙系统的汽车智能座舱场景感知决策方法是由卞秀运设计研发完成，并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于鸿蒙系统的汽车智能座舱场景感知决策方法在说明书摘要公布了：本发明提供基于鸿蒙系统的汽车智能座舱场景感知决策方法，该方法包括：基于汽车座舱当前的基础运行场景的实时需求，确定各基础运行场景下的核心感知任务，并基于核心感知任务的任务需求结合预构建的感知设备能力映射表，确定满足任务需求的多源感知设备；基于鸿蒙系统对多源感知设备采集的原始感知数据进行时间同步和预处理，得到标准化感知数据；基于标准化感知数据结合基础运行场景进行场景分类，得到位于基础运行场景下对应的当前场景类型；基于当前场景类型结合预构建的座舱场景决策知识库，确定与当前场景类型对应的目标决策策略，并将目标决策策略进行指令解析，得到各执行设备的控制指令。本发明提升了用户在智能座舱中的实际体验。

本发明授权基于鸿蒙系统的汽车智能座舱场景感知决策方法在权利要求书中公布了：1.基于鸿蒙系统的汽车智能座舱场景感知决策方法，其特征在于，包括： 基于汽车座舱当前的基础运行场景的实时需求，确定各基础运行场景下的核心感知任务，并基于所述核心感知任务的任务需求结合预构建的感知设备能力映射表，确定满足任务需求的多源感知设备； 基于鸿蒙系统对所述多源感知设备采集的原始感知数据进行时间同步和预处理，得到标准化感知数据； 基于所述标准化感知数据结合所述基础运行场景进行场景分类，得到位于所述基础运行场景下对应的当前场景类型； 基于所述当前场景类型结合预构建的座舱场景决策知识库，确定与所述当前场景类型对应的目标决策策略，并将所述目标决策策略进行指令解析，得到各执行设备的控制指令； 进行场景分类以得到当前场景类型的步骤，包括： 基于所述基础运行场景中场景固有特征结合所述标准化感知数据进行匹配度筛选，得到锚定每个基础运行场景对应的锚定特征组； 针对所述锚定特征组，计算所述标准化感知数据在实时采集过程中与所述锚定特征组的动态偏差，得到动态感知偏差值； 以所述锚定特征组为依据对所述基础运行场景进行逻辑拆解，得到从属于基础运行场景的多个初始子场景，并基于鸿蒙系统存储的历史标准感知数据和历史场景分类数据对所述初始子场景进行验证，得到潜在子场景； 基于所述动态感知偏差值与所述基础运行场景下的每个潜在子场景的关联关系，确定场景关联因子；所述场景关联因子量化动态感知偏差值对场景分类的影响方向； 基于所述场景关联因子结合所述锚定特征组中不同核心特征之间的耦合关系，构建耦合度矩阵； 基于所述耦合度矩阵筛选出满足耦合度阈值的核心特征组合，并基于所述核心特征组合、所述场景关联因子和所述潜在子场景确定每个核心特征组合对应的潜在子场景，形成子场景候选组； 针对所述子场景候选组，基于每个子场景与所述动态感知偏差值的适配度进行筛选，得到最优候选子场景； 基于当前时刻下的所述最优候选子场景结合前一时刻的场景分类结果进行时序一致性验证，得到当前时刻下所述最优候选子场景的时序一致性系数； 若所述最优候选子场景的时序一致性系数满足一致性阈值，则将所述最优候选子场景确定为当前场景类型；若所述最优候选子场景的时序一致性系数不满足一致性阈值，则基于所述子场景候选组对所述场景关联因子进行回溯，直至满足一致性阈值，并将满足一致性阈值的最优候选子场景确定为当前场景类型。

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