买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳市鑫赛科科技发展有限公司申请的专利基于分布式GPU算力调度的智能数据中心优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121166383B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511710438.3，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于分布式GPU算力调度的智能数据中心优化方法是由盛锋;卓春丽;林飞鹏设计研发完成，并于2025-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分布式GPU算力调度的智能数据中心优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据中心资源调度技术领域，公开了基于分布式GPU算力调度的智能数据中心优化方法。该方法对历史调度记录进行量化评估，根据调度成效指标和策略信任等级将历史策略分配到不同层次的经验分组，形成结构化策略库。针对数据中心动态行为模型中定义的目标性能水平，计算出达成目标的序列化调度方案，从结构化策略库中选取候选策略。采用融合决策方法对序列化调度方案和候选策略进行适应性修正，产生最终调度策略。执行最终调度策略，结合实时资源数据生成控制命令实施资源调整，记录实际性能结果。通过比对实际性能结果与目标性能水平的偏差，诊断偏差根源，修订经验分组内容，优化结构化策略库。

本发明授权基于分布式GPU算力调度的智能数据中心优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分布式GPU算力调度的智能数据中心优化方法，其特征在于，所述方法依次执行以下处理流程： 配置分布式监控节点持续采集GPU核心利用率、显存占用比例和互联带宽数据；集成任务管理平台获取任务优先级序列和任务完成进度信息；使用采集到的GPU核心利用率、显存占用比例、互联带宽数据、任务优先级序列和任务完成进度信息构建数据中心动态行为模型，所述数据中心动态行为模型采用状态机机制模拟资源分配过程； 统计历史调度策略的任务完成时间和能源消耗数据，计算每个策略的效率得分；评估策略在执行过程中的稳定性表现，得出策略的可靠度评分；结合效率得分和可靠度评分，将策略划分为高信任组、中信任组和低信任组，形成层次化存储结构，获得结构化策略库； 输入数据中心的当前负载特征和目标性能水平到调度算法引擎；调度算法引擎通过迭代计算生成资源分配序列，每个序列阶段对应不同的GPU资源调配动作；输出序列化调度方案，所述序列化调度方案详细定义各时间段的计算节点负载平衡策略；扫描结构化策略库中各经验分组的策略信任等级分布；计算每个历史策略与目标性能水平的相似度度量，相似度度量基于资源使用模式匹配；选择相似度度量超过设定阈值的策略作为候选策略，优先从高信任组开始选取； 实时跟踪数据中心的负载波动和资源可用性变化；当波动超过容限范围时，引入候选策略对序列化调度方案进行局部替换；当波动在容限范围内时，直接优化序列化调度方案的参数设置；输出修正后的最终调度策略； 执行最终调度策略，结合实时资源数据生成控制命令，实施资源调整，并记录实际性能结果； 计算实际任务响应时间与目标响应时间的差值以及实际资源利用率与目标利用率的差值；分析差值产生环节，区分是调度策略缺陷还是资源环境异常；确定偏差根源为策略规划阶段或执行监控阶段；根据偏差根源调整对应经验分组的策略信任等级；更新策略的效率得分和可靠度评分数据；重新分配策略到高信任组、中信任组或低信任组，刷新结构化策略库的存储内容。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市鑫赛科科技发展有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙华区大浪街道横朗社区福龙路旁恒大时尚慧谷大厦(东区)6栋1008；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。