吉林大学祝浩馨获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利基于Wasserstein距离校正波场失配的Marchenko多次波压制法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121165179B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511726174.0,技术领域涉及:G01V1/36;该发明授权基于Wasserstein距离校正波场失配的Marchenko多次波压制法是由祝浩馨;孙章庆;韩复兴;胡斌;刘明忱;高正辉;王雪秋设计研发完成,并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于Wasserstein距离校正波场失配的Marchenko多次波压制法在说明书摘要公布了:本发明属于地球物理勘探中的地震数据处理技术领域,涉及一种基于Wasserstein距离校正波场失配的Marchenko多次波压制法,包括通过预处理与反褶积获取脉冲反射序列;输入脉冲反射序列,进行Marchenko迭代初始化;重塑的基于Wasserstein距离校正波场失配的Marchenko迭代。本方法首次将最优传输理论系统性地引入Marchenko多次波压制领域,在保持Marchenko方法无需速度模型优势的同时,显著提升了其对实际数据噪声、缺损及振幅畸变的适应能力,从而实现更高精度的多次波压制和更可靠的一次波恢复,用于复杂陆上勘探环境下的高精度地震成像。本方法在约束机制、误差控制和全局特征保护方面均有显著优势。
本发明授权基于Wasserstein距离校正波场失配的Marchenko多次波压制法在权利要求书中公布了:1.一种基于Wasserstein距离校正波场失配的Marchenko多次波压制法,其特征在于,包括以下步骤: a:通过预处理与反褶积获取脉冲反射序列: 先将原始采集的地震数据重组为三维数据体,并建立规则化网格;再采用具有多尺度、多方向分析能力的Shearlet变换将数据转换至稀疏域;接着,在Shearlet域中依次进行硬阈值去噪处理和波场重建,压制噪声并修复缺失道数据;最后,通过稀疏约束反褶积技术获取高分辨率脉冲反射响应; b:输入脉冲反射序列,进行Marchenko迭代初始化: 以步骤a求出的为输入进行初始化波场定义,设定初始的一次波场,再设定初始的多次波预测项,设定初始迭代次数和最大迭代次数,迭代过程在的条件下循环进行,并分为奇数次和偶数次迭代;其中,奇数次迭代更新一次波场:原始波场减预测多次波场;偶数次迭代更新预测多次波场:时窗项作用于上一次偶数次预测多次波场; c:重塑的基于Wasserstein距离校正波场失配的Marchenko迭代: c1:重塑的基于Wsserstein距离矫正预测波场振幅和波形的Marchenko奇数次迭代: c11:对原始波场、预测多次波场的输入数据进行标准化处理,先对原始地震道进行非负标准化处理,消除负值振幅;再实施振幅归一化; c12:计划设定对应的目标函数,以找到一个最优传输映射使总运输成本最小: c13:提取时空-振幅索引,设计时空-振幅复合成本函数: c14:Sinkhorn迭代求解最优传输映射; c15:更新被减去多次波场; c2:重塑的基于Wsserstein距离矫正预测波场相位的Marchenko偶数次迭代: c21:针对时窗项、上一次预测多次波场的输入数据进行标准化处理,逐道进行非负标准化处理; c22:指数编码增强相位特征; c23:计算标准化的时窗项与多次波场的CDF逆函数以获得候选时移; c24:解使Wasserstein成本函数最小的最优时移映射,更新预测的多次波场; c3:奇偶次循环迭代即可完成基于Wasserstein距离校正波场失配的Marchenko迭代,最终输出一次波场。
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