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龙图腾网获悉东北大学申请的专利一种基于特征空间重构的气体传感器温湿度补偿方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121164555B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511706531.7，技术领域涉及：G01N33/00；该发明授权一种基于特征空间重构的气体传感器温湿度补偿方法是由闫欣;吴振鑫;张华;孟凡利设计研发完成，并于2025-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于特征空间重构的气体传感器温湿度补偿方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于特征空间重构的气体传感器温湿度补偿方法，涉及气体识别技术领域，本发明首先基于温度调制获得高维的动态响应信号，并同时记录温湿度；然后，以温湿度为类别标签进行线性判别分析转换，获得表征信号；将表征信号靠前的特征置0以消除温湿度信息，再进行逆变换就实现了温湿度补偿的目的；本发明可以显著降低温湿度干扰对气体传感器的影响，有利于提升基于气体传感器信号的气体识别精度。

本发明授权一种基于特征空间重构的气体传感器温湿度补偿方法在权利要求书中公布了：1.一种基于特征空间重构的气体传感器温湿度补偿方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：获取气体传感器所处空间的温度、湿度和气体传感器的原始动态响应信号Xt； 步骤2：基于线性判别分析，将原始动态响应信号转化为表征信号Yt； 步骤2.1：以温湿度为类别标签，计算类内散度矩阵和类间散度矩阵，公式如下： 其中SW为类内散度矩阵，SB为类间散度矩阵，K表示温湿度标签的类别数量，xi表示属于第k类的第i个样本，Ck为第k类样本的集合，μk是第k类的平均向量，nk为第k类的样本数，μ为所有样本的平均向量； 步骤2.2：计算线性判别分析目标函数的特征值和特征向量； 步骤2.3：保留实数和虚数类型的特征值和特征向量，使用数量与原始动态响应信号Xt维度相等的特征向量组成线性判别分析的转换矩阵W； 步骤2.4：使用转换矩阵W对原始动态响应信号Xt进行坐标转换，得到表征信号Yt，公式如下： Yt=WTXt； 其中，Yt为表征信号，W为转换矩阵，Xt为原始动态响应信号； 步骤3：消除表征信号Yt中的温湿度信息，获得温湿度补偿后的表征信号Y’t，对表征信号Y’t进行线性判别分析的逆变换，从而获得温湿度补偿后的动态响应信号X’t； 步骤3.1：将表征信号Yt中前n个特征置0，获得温湿度补偿后的表征信号Y’t； 步骤3.2：对温湿度补偿后的表征信号Y’t进行线性判别分析的逆变换，并只保留实部，获得温湿度补偿后的动态响应信号X’t。

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