买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉上海稼康农业科技有限公司申请的专利基于深度学习的活畜行为异常检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121148021B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511676463.4，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于深度学习的活畜行为异常检测方法及系统是由姜杉设计研发完成，并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的活畜行为异常检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于深度学习的活畜行为异常检测方法及系统，涉及深度学习技术领域，首先获取活畜监测场景下包含多段视频片段的连续视频流，对其开展环境要素关联行为单元提取处理，划分出环境要素关联行为单元集合，接着构建行为依存序列，体现相邻单元在环境使用及行为动作上的依存关系，然后调用预训练的活畜行为异常交互模型对行为依存序列进行多层级深度学习处理，生成活畜行为异常定位结果，最后根据该活畜行为异常定位结果与预设的活畜异常行为特征库匹配，确定行为异常类型并生成检测指令发送至活畜监测终端，可准确、全面地检测活畜行为异常。

本发明授权基于深度学习的活畜行为异常检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的活畜行为异常检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取活畜监测场景下的连续视频流，连续视频流包含按时间顺序排列的多段视频片段，每段视频片段对应活畜在自然状态下的行为表现及所处环境要素； 对连续视频流进行环境要素关联行为单元提取处理，识别视频流中的环境要素，关联环境要素对应的活畜行为，划分出多个独立的环境要素关联行为单元，得到环境要素关联行为单元集合； 基于环境要素关联行为单元集合构建行为依存序列，行为依存序列体现相邻环境要素关联行为单元在环境使用连续性及行为动作衔接性上的依存关系； 调用预训练的活畜行为异常交互模型对行为依存序列进行多层级深度学习处理，依次完成行为依存序列的编码转换、依存特征强化及异常交互定位，生成活畜行为异常定位结果； 根据活畜行为异常定位结果与预设的活畜异常行为特征库进行匹配，确定活畜的行为异常类型，生成包含异常行为发生时段及视频画面位置的检测指令，将检测指令发送至活畜监测终端； 所述对连续视频流进行环境要素关联行为单元提取处理，识别视频流中的环境要素，关联环境要素对应的活畜行为，划分出多个独立的环境要素关联行为单元，得到环境要素关联行为单元集合，包括： 对连续视频流中的每帧视频图像进行环境要素识别处理，提取视频图像中与活畜行为相关的环境要素，所述环境要素包括食槽、饮水器、围栏及休息区域； 对识别出的环境要素进行位置标记，记录每类环境要素在视频图像中的像素坐标范围，形成环境要素位置集合； 跟踪连续视频流中活畜的行为轨迹，记录活畜在每帧视频图像中的像素坐标，形成活畜行为轨迹集合； 将活畜行为轨迹集合与环境要素位置集合进行关联比对，判断活畜像素坐标是否处于任意一类环境要素的像素坐标范围内，确定活畜与环境要素的关联关系； 当活畜与任意一类环境要素建立关联关系后，记录从关联关系建立到关联关系解除的视频片段，监测该视频片段内活畜行为的持续状态，若活畜在该视频片段内每帧的像素坐标均处于同一环境要素的像素坐标范围内，且无活畜像素坐标进入其它环境要素像素坐标范围的情况，则将该视频片段划分为一个环境要素关联行为单元； 对划分得到的每个环境要素关联行为单元进行时间戳标记，记录每个环境要素关联行为单元的起始帧时间戳及结束帧时间戳，标注该环境要素关联行为单元对应的环境要素类别，汇总所有带时间戳标记及环境要素类别标注的环境要素关联行为单元，得到环境要素关联行为单元集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海稼康农业科技有限公司，其通讯地址为：201900 上海市宝山区山连路799号3幢3层3336室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。