Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 山东大学许振浩获国家专利权

山东大学许振浩获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种流动速凝浆液实时粘度动态预测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121145744B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511685823.7,技术领域涉及:G06F30/28;该发明授权一种流动速凝浆液实时粘度动态预测方法及系统是由许振浩;马义全;台硕;潘东东;杨文韬;张一驰;王志洋设计研发完成,并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

一种流动速凝浆液实时粘度动态预测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明属于地下工程注浆领域,提供了一种流动速凝浆液实时粘度动态预测方法及系统,其技术方案为对获取的多工况标准粘度液体试验样本进行增强得到增强样本,将原始试验样本和增强样本组合生成增强样本集,筛选后得到训练样本集;基于获取的速凝浆液在非流动状态下的流变行为数据构造粘度变化的基本规律;结合训练样本集和速凝浆液在非流动状态下的流变行为数据构造粘度变化的基本规律对构建的粘度预测模型进行训练得到训练后的粘度预测模型;结合训练后的粘度预测模型对每个测点进行预测得到预测粘度序列,对预测粘度序列进行趋势估计得到趋势估计结果。实现了速凝类浆液在输浆管道或岩溶注浆管道中流动过程中的动态粘度估算。

本发明授权一种流动速凝浆液实时粘度动态预测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种流动速凝浆液实时粘度动态预测方法,其特征在于,包括: 构建多工况标准粘度液体试验样本; 对多工况标准粘度液体试验样本进行增强得到增强样本,将原始试验样本和增强样本组合生成增强样本集,筛选后得到训练样本集; 基于获取的速凝浆液在非流动状态下的流变行为数据构造粘度变化的基本规律,具体包括:将速凝浆液在非流动状态下的流变行为数据和流体模型进行拟合,得到最优拟合参数,根据拟合参数计算物理估算粘度,即浆液物理行为约束,物理估算粘度用于构造残差项,对预测粘度进行物理约束;所述拟合参数包括屈服应力、稠度系数和流动指数; 结合训练样本集和速凝浆液在非流动状态下的流变行为数据构造粘度变化的基本规律对构建的粘度预测模型进行训练得到训练后的粘度预测模型;其中,粘度预测模型训练时,在多层感知机基础上引入条件子网络结构,根据当前样本的类型调用对应的子网络进行预测得到预测粘度,根据浆液物理行为约束和预测粘度结果构造得到物理约束残差项; 结合训练后的粘度预测模型对每个测点进行预测得到预测粘度序列,结合预测粘度序列,采用指数加权滑动平均法计算得到当前时刻平滑粘度估计值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东大学,其通讯地址为:250000 山东省济南市历下区经十路17923号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。