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龙图腾网获悉宁波翌波光电科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的PET探测器信号模拟生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121145684B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511689899.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于人工智能的PET探测器信号模拟生成方法是由张福如;杨建春设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的PET探测器信号模拟生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的PET探测器信号模拟生成方法，包括：通过融合Transformer与U‑Net的双光子信号生成器，生成满足初始能量和时间差物理约束的初始双光子信号对；利用基于注意力机制的多分支解耦网络，依据PET噪声物理先验库将混合噪声解耦为多个独立的物理噪声成分，并输出纯净信号与噪声成分图谱；通过时空‑噪声协同调控器，根据用户设定的目标参数对纯净信号与噪声成分进行联动调节；最终根据下游任务类型，适配输出定制化的信号数据格式。本发明实现了高保真、可解释、可调控的符合事件级信号模拟，有效解决了传统方法建模复杂、噪声失真、缺乏关联性与场景适配性差的核心问题，显著提升了PET探测器研发与测试的效率与精度。

本发明授权一种基于人工智能的PET探测器信号模拟生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的PET探测器信号模拟生成方法，其特征在于： 信号生成步骤：获取真实PET符合事件数据集及探测器硬件参数，输入至经训练的双光子信号生成器，生成初始双光子信号对；所述双光子信号生成器采用融合Transformer编码器与U-Net解码器的神经网络架构，通过Transformer编码器学习双光子间的时空关联特征，并由U-Net解码器基于此生成含混合噪声的初始信号对，其训练过程通过初始符合约束确保输出信号满足预设的能量和与时间差物理范围； 噪声解耦步骤：将所述初始双光子信号对输入至符合事件噪声解耦器，基于预构建的PET噪声物理先验库，将混合噪声解耦为多个独立的物理噪声成分，并输出双光子纯净信号与噪声成分图谱；所述解耦器采用多分支解耦网络，各分支对应一类物理噪声，并通过交叉解耦注意力机制约束两光子间同类噪声的分布以满足湮灭能量守恒； 协同调控步骤：接收用户设定的目标时空参数与目标噪声参数，通过时空-噪声协同调控器对所述双光子纯净信号与物理噪声成分进行联动调节；所述调节包括根据目标时空参数调整时间戳与空间坐标，以及根据目标噪声参数中的强度调节系数缩放指定噪声成分幅度，并在缩放后同步调整两光子噪声分布以维持能量守恒； 信号输出步骤：根据指定的下游任务类型，将调控后的定制化双光子信号对适配输出为与任务匹配的数据格式。

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