吉林大学李全明获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利基于玄武岩纤维毡材质量检测的板材性能预测与控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121145676B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511668321.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于玄武岩纤维毡材质量检测的板材性能预测与控制方法是由李全明;孟凤俐;窦艳丽;管东波设计研发完成，并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于玄武岩纤维毡材质量检测的板材性能预测与控制方法在说明书摘要公布了：本发明属于复合材料质量控制技术领域，涉及一种基于玄武岩纤维毡材质量检测的板材性能预测与控制方法，对毡材进行面密度、面密度均匀性、热塑性纤维含量与分散度等指标检测；结合浸润剂残留率评估其对板材气味和VOC排放的影响；建立基于多元线性回归的性能预测模型，用于预测板材的厚度控制精度、体积收缩率、力学性能及环保指标；基于模型结果实时调整铺层方式、热压参数等工艺条件，实现性能闭环控制。本方法实现了原材料质量对终端性能的精准映射与反馈控制，可将板材厚度精度控制在±0.3mm内，体积收缩率控制在0.5%‑2.0%范围内，力学性能波动小，气味等级＜3，VOC排放低，该方法显著提升板材性能稳定性，降低废品率。
本发明授权基于玄武岩纤维毡材质量检测的板材性能预测与控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于玄武岩纤维毡材质量检测的板材性能预测与控制方法，其特征在于，包括以下步骤： A、对用于板材制造的玄武岩纤维毡材进行多项质量检测，质量检测指标包括面密度、面密度均匀性、热塑性纤维含量以及纤维分散度； B、检测玄武岩纤维表面浸润剂的类型及其残留率，用于评估其对板材气味和挥发性有机化合物排放的影响； C、设定各项质量检测指标对应的判定阈值； D、将检测数据输入性能预测模型，预测板材的厚度控制精度、体积收缩率、力学性能、气味等级及挥发性有机化合物的排放水平； E、根据预测结果，实时反馈并调节板材生产过程中的工艺参数，包括铺层方式、加热温度、保压时间和压力，实现工艺闭环控制； F、将成型板材的实际性能与模型预测输出进行比对，基于误差结果动态优化检测标准及工艺参数，以实现板材质量的持续稳定控制。
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