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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利基于动态校正与神经符号推理的滚动轴承诊断系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121144970B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511689526.X，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于动态校正与神经符号推理的滚动轴承诊断系统及方法是由赵慧俊;丁芷一;赵经睿;吴参设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态校正与神经符号推理的滚动轴承诊断系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于动态校正与神经符号推理的滚动轴承诊断系统及方法，系统包括硬件外壳，硬件外壳用于集成工况感知模块、神经符号混合诊断引擎、存算一体边缘执行单元及总控模块，工况感知模块用于采集轴承运行状态信号并映射工况特征，神经符号混合诊断引擎用于融合物理规则与数据特征进行故障推理；存算一体边缘执行单元用于加速诊断过程并保障离线运行能力；总控模块用于统筹时序调度、异常处理及结果输出，通过总控模块电连接上述各模块，并通过预设程序控制其协同运行，本发明融合动态工况在线校正与神经符号混合推理，实现更快速的诊断且支持离线运行，有效兼顾可解释性与精度，强化少样本泛化能力，同时提升了集成度并便于部署。

本发明授权基于动态校正与神经符号推理的滚动轴承诊断系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于动态校正与神经符号推理的滚动轴承诊断系统，其特征在于：包括采用钣金工艺制成的硬件外壳，所述硬件外壳内集成有工况感知模块、神经符号混合诊断引擎、存算一体边缘执行单元及总控模块，所述工况感知模块用于采集轴承运行状态信号并映射工况特征，所述神经符号混合诊断引擎用于融合物理规则与数据特征进行故障推理；所述存算一体边缘执行单元用于加速诊断过程并保障离线运行能力；所述总控模块用于统筹时序调度、异常处理及结果输出，通过总控模块电连接上述各模块，并通过预设程序控制其协同运行，实现滚动轴承从状态感知到故障识别的全流程诊断； 所述工况感知模块包括：高精度MEMS传感器阵列和数字孪生映射单元；所述高精度MEMS传感器阵列采用分布式布局，集成转速霍尔传感器、嵌入式温度传感器及三轴振动传感器，通过同步采集电路实现实时采集滚动轴承的转速、温度及XYZ三轴振动信号的获取；所述数字孪生映射单元基于赫兹接触理论，构建包括转速、负载、温度的轴承工况参数与包括冲击频率、峭度值的故障特征的关联模型，将物理参数映射为可用于诊断的特征向量； 所述神经符号混合诊断引擎还包括：物理规则层和数据驱动层；物理规则层基于编码滚动轴承失效机理，包含疲劳裂纹扩展方程、接触应力计算模型，用于动态约束数据驱动层的输出结果；数据驱动层包括轻量级图卷积网络GCN和自适应注意力机制；GCN用于提取包括振动、温度、转速的多源信号的时空关联特征；自适应注意力机制通过学习故障敏感频带，聚焦关键诊断信息； 所述存算一体边缘执行单元采用RISC-V架构定制芯片，集成1D-CNN加速核和小波变换专用指令集，用于硬件级加速特征提取与推理过程；所述芯片包含近内存计算设计和功耗管理模块，其SRAM存内计算单元可降低数据搬运功耗，支持离线断网状态下的独立诊断。

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