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龙图腾网获悉山西恒冠重工集团有限公司申请的专利基于超声波探伤的法兰生产质量无损检测方法、系统与存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121141838B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511695248.9，技术领域涉及：G01N29/04；该发明授权基于超声波探伤的法兰生产质量无损检测方法、系统与存储介质是由刘向军;王卫东;赵天荣;张瑾;刘浩龙设计研发完成，并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于超声波探伤的法兰生产质量无损检测方法、系统与存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及法兰声波数据异常检测的技术领域，具体涉及一种基于超声波探伤的法兰生产质量无损检测方法、系统与存储介质。对法兰最大表面进行超声检测，获取各位置波形数据并进行波段划分；以参考位置波形为基础，结合邻域内波段数量与波形变化差异计算异常程度，初步识别疑似缺陷位置；综合侧边检测结果进一步筛选，依据异常结构系数确定缺陷部位，实现质量评估。本发明能够精准找到法兰中的缺陷位置，从而获得较为准确的法兰质量检测结果。

本发明授权基于超声波探伤的法兰生产质量无损检测方法、系统与存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于超声波探伤的法兰生产质量无损检测方法，其特征在于，所述方法包括： 对法兰的面积最大表面进行超声检测，获取法兰面积最大表面上每个位置的超声波形数据； 对每条超声波形数据进行波段划分，获得每条超声波形数据中的所有超声波段；在法兰表面任选一个位置的超声波形数据作为参考位置的参考数据；根据参考数据中不同波段之间的波峰分布特征，获得参考位置上的波形变化程度；根据参考位置与预设邻域内其他位置的超声波形数据之间的波段数量差异，以及波形变化程度差异，获得参考位置的波形数据异常程度；根据参考位置与预设邻域内其他位置之间的波形数据异常程度差异，以及参考位置的波形数据异常程度，获得法兰中的所有初始疑似缺陷位置； 对法兰的侧边进行超声检测，结合法兰中的所有初始疑似缺陷位置分布，获得法兰中的疑似缺陷位置；根据法兰中的初始疑似缺陷位置分布与疑似缺陷部位位置分布，获得法兰中每个位置的异常结构系数；根据所述异常结构系数对法兰中每个位置进行筛选，获得法兰中的所有缺陷部位；根据缺陷部位所在位置，对法兰进行质量检测； 所述波形数据异常程度的获取方法包括： 计算参考位置上对应的超声波形数据的超声波段数量，与预设邻域内每个其他位置上对应的超声波形数据的超声波段数量之间的数量差异均值，作为参考位置的邻域波段差异； 根据波形数据异常程度计算公式获取所述波形数据异常程度，所述波形数据异常程度计算公式如下所示： 式中，表示参考位置的波形数据异常程度；表示参考位置上的波形变化程度；表示参考位置的邻域波段差异；表示参考位置与预设邻域内每个位置之间的波形变化程度差异均值；]表示以自然常数为底数的指数函数； 所述疑似缺陷位置的获取方法包括： 对法兰侧边表面进行初始疑似缺陷位置计算，获得法兰侧边表面的初始疑似缺陷位置； 对法兰整体建立空间直角坐标系，获得法兰所有位置的空间坐标； 以法兰面积最大表面的每个初始疑似缺陷位置为原点，获得垂直于法兰面积最大表面的直线作为第一直线；以法兰侧边表面的每个初始疑似缺陷位置为原点，获得垂直于该初始疑似缺陷位置切线的直线，作为第二直线； 将第一直线与第二直线相交获得的法兰位置作为疑似缺陷位置； 所述异常结构系数的获取方法包括： 将法兰中疑似缺陷位置的缺陷指数定义为2，将法兰中初始疑似缺陷位置所在直线上的所有法兰部位的缺陷指数定义为1；将法兰中其他位置的缺陷指数定义为0； 任选法兰中一个位置作为目标位置； 根据异常结构系数计算公式获取所述异常结构系数，所述异常结构系数计算公式如下所示： 式中，表示目标位置的坐标；表示目标位置的异常结构系数；表示目标位置的缺陷指数；表示目标位置预设第一邻域内的位置数量；表示目标位置预设第一邻域内的第个位置的缺陷指数。

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